矢量图绘图软件 文件格式为SVG 可以解析与导入导出

资源描述C#解析和生成二维码,这个可以方便地生成二维码和解析它，不可多得的资源，你值得拥有！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

实现画任意方向的椭圆，可以根据自己的需求设置椭圆的参数，画笔的属性等-Realize oval painting in any direction can be set up according to their own needs ellipse parameters, the properties of brush, etc.

基于tms320vc5509a有限冲激响应滤波器很实用-Finite Impulse Response Filter Based on tms320vc5509a very practical

图像处理算法的VC源程序。只需把源代码放入VC++BUILDER中运行即可-VC source. Only once the source code Add VC can run BUILDER

这里面有几个算法游戏实例，包括多边形游戏，装载问题， 单源路径等，都是比较经典的算法-this algorithm, there are several examples of games, including polygon game, loading problems, such as single-source path, which is a more classical algorithm

AffineTransformation computes and applies the geometric affine transformation to a 2-D image. The program main functions are: - Load Image: Load the image to be transformed. - Transform Image: Computes the transformation matrix from the transformation parameters specified by the user, then it applies the transformation to the loaded image. - Save Image: Save the transformed image. - Quit: Exit the program. The transformation parameters are specified by the user by editing the values of the rotation, scale (x and y), and shear (x and y). The translation is not icluded because it can be easily (normalized or) removed from the image by subtracting the shape cetroid. The affine matrix and the affinr transformation are computed using Matlab Image Processing Toolbox functions: maketform and imtransform. So this program is only demonstrates and facilitates the computation and the applying of these functions to a 2-D image.

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

一个人脸检测及匹配的代码-a face detection and matching code

简单的坐标系处理-simple coordinates processing

自已编写的一个水质检测数据拟合工具,用C++Builder编写，能够根据输入的数据进行拟合计算，生成相应的图表，并打印，很实用的工业工具