flash导航条，大家在网站设计的时候经常会遇到如何设计自己导航条的问题，一些精美的导航条实例给大家...

SIFT是一种特征值抽取算法，2004年提出，是一种与大小，角度，亮度无关的强大新算法。-SIFT is a feature abstract algrithm. It s proposed in 2004. It s a strong algrithm invarient of scale, orient and illumination.

BITMAP图象的各个BYTE情报全显示-BITMAP images all show the entire intelligence BYTE

这是一个用matlab做的，关于图像识别的源码，其中有各种例子-This is a use matlab to do on the source image recognition, which has a variety of examples

这是一个非常好的视网膜皮层理论算法，里面含有代码。-This is a very good theoretical algorithm retinal cortex, which contains the code.

批量缩小图片的程序，可可用设置大小，背景颜色，输出格式为bmp，适合网站开发-Batch process to narrow the picture for web site development

模板匹配：双向梯度迭代(BDGM)匹配算法-template matching : two-way gradient iteration (BDGM) Matching Algorithm

用opengl实现的图像处理程序，想做opengl平台下图像处理的，很值得学习。-Opengl achieved using image processing procedures, want opengl platform image processing, it is worth learning.

算法特点： (1)可检测低对比度直线(可根据感兴趣问题的边缘强度调整)； (2)编程接口简单，集成移植非常容易，算法可输出图像中每条直线的起点、终点、斜率等参数； (3)程序代码完全工程化设计，对320×240图像的处理速度可达15帧/秒； 测试方法： 在安装有USB CMOS摄像头的计算机上直接运行本程序即可看到实时检测直线的处理效果(采用不同颜色表示不同方向的直线)。 (可用于立体视觉、摄像机标定、人体运动分析、智能交通道路检测、工业生产监测等) -Algorithm features: (1) can detect low-contrast line (which can be the basis of issues of interest to adjust the edge intensity) (2) The programming interface is simple, very easy to transplant integration, the algorithm can output images in a straight line for each starting point, the end of the slope and other parameters (3) code fully engineered design, on the 320 ⊙ 240 image processing speeds of up to 15 frames/s testing methods: in the installation of USB CMOS camera has a computer running the program directly to see real-time Detection of linear treatment effect (using different colors in different directions that a straight line). (Can be used for stereo vision, camera calibration, human motion analysis, intelligent traffic detection,

JPEG解码器的硬件语言描述，主要的描述语言是verilog,用硬件结构实现了解码功能。-JPEG decoder hardware description language, the main language is described in verilog, with hardware structure realize the decoding capabilities.

选择【聚类分析】菜单，可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单，可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单，可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中，注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。