matlab界面示例

很全的matlab 命令集，很不错，共享下。(Very wide of the matlab command set, it is good to share.)

数字水印毕业论文好材料,希望对大家毕业设计有所作用(Good material digital watermark Thesis)

一个温度程序，MPLab开发环境，用热敏电阻转换实现温度的显示(A temperature program, MPLab Development Environment)

模拟高耸结构的随机风载荷，风速时程，风载荷时程(Analog towering structures to random wind loads, wind speed time)

本程序利用共轭梯度法求多元函数极小值，主要用于图像信号的处理

svm

是一个关于OFDM仿真的小程序，比较小的程序，可以拿来练练手(It is a little on the OFDM simulation program is relatively small program that can be used to practice your hand)

连续Hopfield神经网络的拓扑结构和离散Hopfield神经网络的结构类似，连续Hopfield网络和离散Hopfield网络的不同点在于其传递函数不是阶跃函数，而是连续函数，该程序基于旅行商问题优化计算。(The topology of continuous Hopfield neural network is similar to that of discrete Hopfield neural network. The difference between continuous Hopfield network and discrete Hopfield neural network is that its transfer function is not a step function, but a continuous function. The program is based on the traveling salesman problem optimization calculation.)

[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几个作品中尝试过识别植物或更好不过，识别的逆植物或伪逆的植物。模糊神经网络控制、 遗传优化的模糊控制，通过植物的反向传播和强化学习已经被成功地用于近年来 [22,23,24,25]。强化学习认知上更具基于的版本也制定一个评论家不断地评估驱动植物与选定的控件在任何给定的状态在总体目标方面的行动的后果或性能的措施和产生模拟加固提示它反过来指导学习控制器块 [22] 中。强化信号这个认知版本已被表示为一个情感线索，因为它的确是功能的情绪就像应力、 关注、 恐惧、 满意度、 幸福等衡量目标和公用事业方面的环境条件，并提供线索调节行动选择机制 [22,26]。是否被称为情绪控制或只是一个模拟版本的强化学习与批评 （评价控制），方法是越来越多地被使用控制工程师、 机器人设计师和决策支持系统开发人员和优秀成果 [27,28,29,30,31,32]。虽然很长时间，情感被认为是一个消极的因素，阻碍理性的决策制定过程中，情感在人类认知的重要作用活动逐步加以说明是由心理学家 [33，34]。它现在已经清楚不是一项负面特质在生物学中的，情感是重要的积极力量

同上，学习matlab的好教程，呵呵，大家不要骂我亚(ibid., Matlab good learning guides, huh, I do not criticize Asia)