android iperf 源码

Andriod 游戏回到战国 源码分享，包括了游戏本身的源代码，还包括了游戏设计系统-上层可遇层设计工具，游戏设计系统-底层不可遇层设计，包括了地图元素设计面板、地图层绘制面板等。 　　游戏中，关于status的几种状态的说明：工作状态 0：什么都不干 1：导入图片 2：保存元素 3：设置占位行列 4:设置不可通过行列列表 5：保存元素列表 6:加载元素列表 7：删除元素。

Android Touch Circle Activity触屏操作测试附源代码示例，触摸圆点： 　　//此方法重画时调用 　　@Override 　　protected void onDraw(Canvas canvas) { 　　 //canvas可以看做画板 　　 super.onDraw(canvas); 　　 //创建画笔 　　 Paint p = new Paint(); 　　 p.setColor(Color.RED); 　　 canvas.drawCircle(current_x, current_y, 5, p); 　　} 　　 　　我们可以得到线性布局的容器，创建出自定义的View，设置自定义组建的最大宽度和最大高度，设置位置，之后开始重新画，返回true则表明已经处理了本事件。

翻译 maninwest@Codeforge 作者:lessthanoptimal@CodeProject这里介绍如何在安卓设备和台式电脑上进行对象跟踪。在计算机版本中，对象跟踪的问题是跟踪视频序列中的视觉对象。BoofCV 包含几个通用对象跟踪算法，包括最近才提出的最先进的算法，可以让用户在图像中选择一个区域并进行跟踪。另一个要注意的是，对于人来说很容易的事情可能对电脑来说相当困难。人们可以轻松跟踪模糊或者消失了一段时间的物体，但是即使是最好算法也不能轻松实现。最好算法的也是在有限的情况下好用，而在其他情况下不好用。每种情况都需要选择特定算法。以下跟踪算法被称为通用算法，因为这些算法对情景的假设不多。例如，不假设摄像头是静止的，这种假设可以大大简化跟踪问题，但是限制了它的用途。BoofCV 中的算法Circulant 循环  简单稳定，但是不能恢复追踪  在 BoofCV 中定制改进，可以有独立于区域大小的常量 runtime   http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/Track-Learning-Detect (TLD)跟踪-学习-检测   BoofCV 中的长期跟踪算法  计算成本贵且繁琐  http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.htmlSparse-Flow   BoofCV 中可以估计滚动的跟踪器脆弱，在二维对象中效果最好

基于JNI的JAVA C++混编。 在opencv的android应用。自动破解数独游戏。从摄像头获取图像后自动破解。 包含：opencv代码（c++） android代码（java）(JNI-based JAVA C++ mixed. In the opencv android applications. Automatic crack Sudoku. Automatically after the break to get images from the camera. Includes: opencv code (c++) android code (java))

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闹钟

短信的收发，这个代码和往常的不一样，大家可以通过这个代码学习一下(Send and receive text messages, this code and as usual we can learn about this code)

1.首先，将Slidingmenu源码简化，直接应用在项目中。代码精简2.实现了Slidingmenu滑动界面3.将ViewPager与Fragment结合在一起4.将ListFragment运用到项目中

在本教程中，我们将向您展示如何创建一个简单的"你好世界"Android 项目在 Eclipse IDE + ADT 插件，并运行它 Android 虚拟设备 (AVD)。Eclipse ADT 插件提供容易的 Android 项目创建和管理、 组件拖放，自动完成和许多有用的功能，以加快您的 Android 开发周期。摘要步骤开发一个 Android 的应用程序： 安装 Android SDKInstall ADT Eclipse pluginCreate Android 虚拟设备 (AVD) 创建 Android 项目与 Eclipse （向导） 的代码...在本教程中使用的 Android 虚拟设备 (AVD) 工具中启动它： JDK 1.6Eclipse IDE 3.7，IndigoAndroid SDK1。安装 Android SD

基于Jave脸谱识别，快速识别系统 本项目是一个一个娱乐性的app项目源码,用户可以通过拍照或者从本地图库选择自己或者朋友的照片，然后分析出年龄，性别，还可以把分析的结果和照片分享到地图上，其他用户也可以看到您分享的照片和测试出来的年龄。人脸识别技术用到的是一个face++提供的服务