人工智能中的深度搜索的九宫问题 用VC实现

神经网络C程序的第10章-neural network C procedures for the Chapter 10

我的支持向量机程序，很容易看懂，可在上面进行修改！-I have the support vector machine procedures, it is easy to understand, you can modify the above!

用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。-A tool for classification, including support vector machines, neural networks, principal component analysis, multivariate methods such as spline matlab source code, as well as user manuals.

:一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining-- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A matching the source, combining data mining and machine learning, the knowledge, java language to a representative of the various types of data mining. For example : the classifier ZeroR . OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45, clustering, data pretreatment

人工免疫算法的源代码,经过调试运行,效果还不错,和大家分享!-Artificial immune algorithm source code, after debugging run, the effect is also good to share with you all!

基于VC开发的自适应遗传算法源程序 大家一起学习吧-development of the VC-based Adaptive genetic algorithm source you learn it

隐马尔科夫模型工具箱使用样本文件，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox using sample documents can be widely applied in areas such as identification

本文讨论的问题主要涉及货运的配载，而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配, 降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的 内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。 对于问题1，我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系，建立规划模型。为 了求解这个模型，我们进行了一系列的简化，使得模型求解切实可行。求得较优的方案， 而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。 对于问题2，我们在模型1 的基础上进行了改进采用类似的方法求解。也得到了较 优的方案，其总费用为4484。该方案中只用了4 辆车，节省很大的成本。同时指出了模 型求解的关键困难所在，给出了新的思路。 问题3 的思考中，提出了利用图论的有关思想。 在文章的最后，我们针对所建的模型进行了分析，并提出了新的解题思想。对模型 进行了进一步扩展。 关键词：货物配载 运输 组合优化-err

Lin-Kernighan聚类算法源代码，下载后可以直接编译执行-Lin-Kernighan clustering algorithm source code, download directly to compile the implementation of

基于FIR神经网络的非线性盲信号分离-FIR based on the nonlinear neural network Blind Signal Separation