语音识别程序

mp3算法并讲解mp3编码-mp3 algorithm on the MP3 encoder and

本程序支持实时语音的控制,处理- This procedure support real-time pronunciation control, processes

基于matlab的语音识别项目的源码，识别率达到了97%

这是微软TTS语音引擎（SAPI5.1）Delphi应用程序的详细说明。不幸的是，它是用英语写的。：（如果有的话，请帮助翻译什么。）

可以讲mulaw语音数据转换成线性pcm数据-can speak mulaw voice data converted into linear data pcm

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

G.723 音频编码与解码算法,其中包括了线性预测编码，线谱对的寻找等等过程-G.723 Audio Encoding and Decoding Algorithm.G.723 Implement linear predictive coding algorithm

改进的gmm（高斯混合模型）算法，是单一高斯几率密度函数的衍生-Improved gmm (GMM) algorithm, a single Gaussian probability density function of the derivative

为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction algorithm is proposed based on the algorithm the hardware Design, describes the design principles of each module. The program increased the Voice Activity Detection feature, which allows voice signals to detect the noise frame to improve the characteristic parameters The number of reliability.

语音端点检测及其在Matlab中的实现 语音端点检测及其在Matlab中的实现-Speech endpoint detection and its implementation using matlab