将对话框“钉”在屏幕上

这次做的不是很完美，希望得到大家的指教：）运行后在右方的“球色”处可以改变球色，但R，G，B三个数值的和最好不要超过255，有不妥之处请大家原谅。-this is not so perfect, we all hope the exhibitions :) after running in front of the "ball color," the ball can change the color, but the R, G, B 3 numerical and preferably not more than 255, there is nothing wrong with it please forgive me.

本程序绘制可以通过鼠标的移动，绘制直线、 矩形、椭圆、B样条、besizer曲线等。-the mapping process through mouse movement, drawing straight lines and rectangular, oval, B-spline, besizer curve.

Vega Prime下插入OpenGL代码的经典例子，要求VC2003和VP2.2-Vega Prime inserted under the classic OpenGL code examples in the VC2003 and VP2.2

vega prime 中将屏幕中心点的屏幕坐标转化为世界坐标并且将其值实时显示在屏幕左下角-vega prime focal point of the screen will be the screen coordinates into world coordinates and its value in real-time displayed in the lower-left corner of the screen

人脸识别系统，采用人脸肤色检测进行人脸定位，并采用gabor并结合fisherface进行识别-Face Recognition System, Face Detection to Face color positioning, and use in combination with gabor identify fisherface

使用Vc开发环境，可以将avi文件转换成mpeg文件

中点画圆法算法实现，能够实现坐标平移，支持鼠标绘图-midpoint Circle France algorithm to achieve coordinates translation, mapping support for mouse

人脸检测的matlab源代码 附有测试图片-code in matlab,used to face detection

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互修改. 基于年序列的频率分析见单独的频率分析插件Hfre（R），与空间相关的分析参考Viso和Space插件。 -functions outlined : to provide a time-series analysis of plug-ins, need only provide time frame and numerical axis, it can be related to the visual analysis. Interface : use TeeChart main platform for building support WebService support ActiveX, OLE Automation support. All numerical sequence using array storage, independent of the database, support data transfer to support XML and text formats derived images into vector output support, support for multiple output file formats, support Stream mode output images. Sequence data sources (including intermediate sequence) support interactive changes. Based on the frequency, sequence analysis, see separate plug-frequency analysis Hfre (R), and space-related analysis a