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基于RBF神经网络的复杂背景下的运动目标检测论文一篇-RBF neural network based on the complexity of the background of a moving target detection Papers

ART2自组织神经网络vc++源程序，调试通过，可以使用。-ART2 self-organizing neural network vc++ Source code, debugging through, you can use.

严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计-Neural Network――BP

蚂蚁算法，c语言版，其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。-Ant algorithm, c language version, of which,

MATLAB 下的模式识别特征提取 用于对特征信号的提取-MATLAB under the feature extraction for pattern recognition features of the signal extraction

这是一个非常好用的蚂蚁算法(蚁群算法)模拟程序,很好用噢,快来试试吧-This a very user-friendly ant algorithm (ant colony algorithm) simulation program, easy to use Oh, Come and try!

对文件实现用DES加密算法-right documentation can be achieved using DES encryption algorithm

本代码用基于steve语言的breve软件编写的，此软件是一种3D人工智能的环境模拟器，可以用来构建AGENT-BASED SYSTEM和模拟机器人行为。本代码实现功能如下：机器人服务模拟。自动取得饮料，递送给客人，客人喝完后，另一种清理机器人处理瓶子并运送垃圾堆。主要为了证明机器人运动中的一种Deliberative设计结构。软件下载地址：http://www.spiderland.org/breve/download.php 打开我上传的文件后，点运行就可以看效果。-The code-based software steve language breve prepared, the artificial intelligence software is a 3D environment simulator can be used to build the AGENT-BASED SYSTEM and robot behavior simulation. Realize this function code is as follows: service robot simulation. Automatically beverages, delivered to the guests, the guests after the finish, another robot cleaning up the bottle and the delivery of garbage treatment. Mainly in order to prove that the movement of a robot design structure Deliberative. Software Download: http://www.spiderland.org/breve/download.php open my uploaded file, you can look at the effect of running.

基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。-C development based on the three hidden layer neural network, the output weights, threshold documents, training sample documents, for the following functions : a) initialization, the threshold subroutine; 2) m learning samples imported subroutine; 3) m samples teachers signal Subroutine ; 4) hidden layer of the module input and output value subroutine; 5) the output layer of the module input and output value subroutine; 6) the output layer to the hidden layer subroutine error of generalization; 7) hidden layer to the input layer subroutine error of generalization; 8) the output layer to the third hidden layer Weight adjustment, the output layer threshold adjustment routines; 9) 3rd hidden layer t

这个程序说明了数据挖掘中聚类算法的简单应用-This procedure describes the data mining clustering algorithm simple application