ssh管理系统

java 完成二分覆盖问题，界面实现还可以。仅供参考-two hours to complete coverage, interface can also achieve. Only reference

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C语言高级编程- 以空间换时间算法精要,有需要的可以参考-the advanced c programming

windows环境下基于QT的串口，MP3，carema等功能软件，融合了很多功能。

使用JAVA语言实现下列功能的系统 a) 系统能接受用户输入一个文件名，该文件名对应的文件A可能包含中文，英文字符，换行回车等字符。 b) 系统在确认用户输入的文件A存在后对文件A进行处理，生成另外一个文件B,要求文件B显式包含文件A的所有内容，并且不改变文件A中的已经有的内容。 c) 系统在文件A不存在的情况下，可以发现B中保留的A的内容被修改过。这种修改包括删除/增加A的某行信息，在A的内容中增加/删除/修改某个字符。-use JAVA following a function of the system) system will accept user input a name, the name of the paper document may contain A Chinese and English characters such as newline characters enter. B) System user input in identifying the existence of a document after document A pair of processed produce another document B, B requested documents Explicit document contains all the elements of A and A does not change the document has some content. C) A system in the document did not exist circumstances, it can be found B of A to retain the content has been modified. Such changes include the deletion/A increased to a certain line of information in the contents of A Increase/delete/change certain characters.

人脸朝向识别是人脸应用研究中重要的一步，在众多研究领域中，人脸朝向识别是模式识别中一个无法回避的问题。本文针对此问题，建立了基于人工神经网络的人脸朝向识别模型。首先，采用基于边缘检测Sobel算子的人脸特征向量提取，把图像转换为6行8列像素值，实现了人脸识别的特征提取，作为神经网络的输入。然后根据实际情况，考虑到误差因素，我们创建一个3层的BP神经网络，输入层8个神经元，输出层3个神经元，中间层17个神经元。选取50张人脸图像中的前30张，作为神经网络的训练样本，通过长达11分钟的训练，我们得到了比较好的网络。接着，把训练好的神经网络用于测试剩余的20张人脸图像，输出的朝向结果与输入的朝向结果完全一致，识别率100%。在0.01的学习率，虽然识别率很高，但大大延长了网络的训练时间。因此，我们觉得有必要建立一种训练时间和训练效果都较好的神经网络模型。参照模型一，我们接着又建立了基于BP神经网络模型相比，不仅大大缩短了训练时间（缩短为100%。因此，针对人脸朝向识别的问题，

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使用蒙特卡洛法通过多线程计算π值，可以灵活的修改线程的数目

深度优先遍历和广深优先遍历的实现及实现源代码-travle

阳光酒店管理系统，基于JAVA。含有比较完整的设计文档和设计说明书和用户需求书。这个系统的主要功能包括团体开单、散客开单、宾客结帐、客房预订、系统设置、网络设置、营业查询、客户管理等。