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ibatis入门学习Demo,希望对你有帮助。 里面有源码和配置说明，数据库表需要自己建立，数据库类型使用的是SQLServer2008。

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资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

实现加减乘除开根号等简单的运算功能  支持退格和清零  是基于JAVA的代码  用AWT和SWING实现界面GUI  适合初学者

这是为网络模拟器脚本生成的应用程序但第一次请重命名 NSG2.1.tar.gz 为 NSG2.1.jar

写一个AWT GUI应用程序（称为AWTCounter），如图所示。每次点击“计数”按钮，计数器值由1增加。该方案有三个组成部分：一个标签“计数器”;不可编辑的文本字段以显示计数器的值;和一个按钮“计数”。该组件被放置在一个容器框架，布置在流布局内。

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