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日志记录对于软件的维护特别是对于已部署到运行环境之后的软件调试都有着重要的意义。本文介绍了 JDK 的日志框架，以及如何根据不同需求自定义日志处理、消息格式化、消息级别等组件。最后阐述了如何利用 JDK 日志框架的扩展能力将 Java 程序能够通过 STAF（Software Testing Automation Framework，一种自动化测试框架）日志服务来进行监视。

应用背景 图书馆管理系统，根据当前学校图书馆里的样式进行编写，完成了图书馆管理系统的基本功能，包括基本的借还书，基本的信息查询，基本的信息修改，基本的信息写入，新添加的功能包括当前文件的上传，文件的下载。 （1） 登陆界面 （2） 学生端 管理员端。 关键技术 （1） 进行模糊查询，预约，根据不同的搜索方式，可以得到相应的搜索结果，并完成数控据库的分页。 （2） 可以查看预约信息，并可以对预约信息进行删除 （3） 可以查看违约记录，丢失记录，超期记录，并实现了打印相应的报表 （4） 实现图片的上传 （5） 个人信息的修改

java实现的一个交通灯源码，在现有的道路条件下，提高交通控制和管理水平，合理利用现有的交通设施，充分发挥其能力，是解决我国现在交通问题的有效方法之一。而对单路口信号配时的优化，是城市交通区域控制的基础，十分之重要。本文将自适应变异粒子群算法应用于交通信号配时，与传统的信号配时方法相比较，车辆的平均延误得到了明显的改善。

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应用背景 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 关键技术 Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群，在上面运行各种应用。即使是分布式开发的新手也可以迅速使用Google的基础设施。核心组件是3个： ⒈GFS（Google File System）。一个分布式文件系统，隐藏下层负载均衡，冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。Google根据自己的需求对它进行了特别优化，包括：超大文件的访问，读操作比例远超过写操作，PC机极易发生故障造成节点失效等。GFS把文件分成64MB的块，分布在

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