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此源码为zip压缩、解压缩源码，可实现对ZIP文件的操作。-this source of zip, extract the source code, can be realized right ZIP operation.

文件型数据库 文件型数据库文件型数据库-Document Database Document DatabaseDocument Database

自己用C语言编写的一个算术编码的程序，很好用的。-own use of the C language an arithmetic coding procedures, very good use.

随即算法小课设，ｃ＋＋的写得，大二时写的，有不足之处，敬请谅解-immediately algorithm based small classes, c++ write, write when sophomore, is inadequate, locations

使用matlab开发的jpeg工具，其中没有使用matlab中包含的字母进行预测，量化都是自己写的，为lena做压缩，但最后没有做熵的过程

这是关于信源压缩编码里面比较经典的压缩编码算法-Huffman算法的代码！-This is on the inside source coding compare a classic Coding Algorithm-Huffman algorithm code!

24位BMP转换为RGB565的BMP工具-24 BMP conversion of the BMP tools RGB565

数据压缩源代码和VC中使用DEMO，能够压缩内存数据。- Data compression source code and a demo by VC that can compress data in memory.

在Jpeg中Huffman采用的是范式Huffman编码。经过查相关资料有两种不同说法，请高手指点。谢谢！ 1、构造范式 Huffman 编码的方法大致是： 分别统计从最大编码长度 maxlength 到 1 的每个长度对应了多少个符号。根据这一信息从 maxlength 个 0 开始以递增顺序为每个符号分配编码。例如，编码长度为 5 的符号有 4 个，长度为 3 的有 1 个，长度为 2 的有 3 个，则分配的编码依次为： 00000 00001 00010 00011 001 01 10 11 问题：如果按照这种说法那么我在一付图像中渡到的数据是：编码长度为 6 的符号有 1 个，长度为 5 的有 1 个，长度为 4 的有 3 个，长度为3的个数为4个，长度为2的个数为1个。按照以上的算法得到的编码为：000000；00001；0010；0011；001；010；011；100；01。出现001是0011的前缀。在读取数据流的时候将不能区别。 2、另外一种说法，曾经发帖问过。前面的长度编码加1左移一位得到后面长度的编码。像我这个例子如何确定最短码的起始值？ 谢谢大家指点具体的范式Huffman编码实现-in which Huffman is the paradigm Huffman coding. After investigations related information in two different arguments, please master guiding. Thank you! 1, tectonic paradigm Huffman coding method is generally : statistics separately from the largest maxlength length coding to a length corresponding to each of the number of symbols. According to the information from maxlength-0 progressive order of the distribution of each symbol coding. For example,

混沌控制、混沌同步仿真程序混沌控制、混沌同步仿真程序-Chaos control, chaos synchronization simulation program