关键的影象对矫正程序,选择尽量在250分辨率的民用效果

应用背景                                                                                                                                                                                                                  恩。关键技术主要用数组加数学函数编写了高斯函数矩阵，效果图可用3d显示界面看，中可控变量为方便调用，暂时编写为常量，使用者可以适当根据自己的使用范围做调整。

VC编写简单的绘图程序，可绘制直线，矩形和圆，通过该程序，可使初学者快速入门-VC to prepare a simple drawing program, can draw a straight line, rectangle and round, through the program, will enable beginners to get started quickly

图像傅立叶变换的源代码-Fourier Transform Image source code

WINDOWHUA环境下虚拟示波器demo程序-WINDOWHUA virtual environment oscilloscope demo procedures

影象处理的所有程序,,测试全部合格,,算法达到嘴快-Images of all treatment procedures, testing of all qualified, the algorithm reached嘴快

利用NIVIDIA公司的GPU编程SDK CUDA进行聚类分析-Using CUDA for hierachy clustering taking advantages of Pararell programming

图象的半影调和抖动技术 source目录下为本章介绍的源程序 功能是实现图案化和抖动技术，以及bmp2txt 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl dither.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c: est.bmp必须存在-penumbral image dithering techniques to reconcile source directory for the chapter describes the function is the source of pictorial and jitter technology, and command line compiler bmp2txt process following vcvars32 rc bmp.rc cl dither.c bmp.res user32.lib gdi32.lib Note : Runtime documents c : test.bmp must exist

该软件利用笔记本电脑自带USB摄像头，实现图像的底片模式输出，很适合刚入门做视频图像的同学学习。

一个真彩图象淡入淡出的演示程序-a color image fades out of the demonstration program

本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图像复原（加躁）----- 由于时间关系这部分为完成 7.另外加上一个用于读取24位dib的类。-the software is the author of Digital Image Processing courses of study, using vc. Net to its basic algorithm, the algorithm include : 1. Point Operators (histogram, histogram equalization, linear operation, two values, such as Gray) 2. Geometric Operational (rotation, scaling, mirror and translation) 3. geometric space enhancement (mean, median filter, k neighbors Mean, Median Filter, Roberts, segmentation, priwitt, Laplacian, Wallis Sharpening operator, etc.) 4. frequency Domain Enhancement (radix 2 FFT space frequency domain to the domain conversion, Gaussian, ideals, Butterworth High-Low Pass Filter) 5. Morphology (expansion, corrosion, open and close operations, edge extraction) 6. Image