毕设时的PCA特征提取算法matlab程序

数学建模2013B—第一题答案,自己编写，不狗血，带原题文件(Mathematical modeling of 2013 b- the first answers, write your own, not the dog blood, with the original file. )

可以在matlab上点击，获得点击的坐标值(failed to translate)

癌症（cancer），医学上称为：恶性肿瘤（malignant neoplasm），是机体在环境污染、化学污染（化学毒素）、电离辐射、自由基毒素、微生物（细菌、真菌、病毒等）及其代谢毒素、遗传特性、内分泌失衡、免疫功能紊乱等等各种致癌物质、致癌因素的作用下导致身体正常细胞发生癌变的结果，常表现为：局部组织的细胞异常增生而形成的局部肿块。癌症是机体正常细胞在多原因、多阶段与多次突变所引起的一大类疾病。人体基因组图谱好比是一张能说明构成每一个人体细胞脱氧核糖核酸(DNA)的30亿个碱基对精确排列的“地图”。科学家们认为，通过对每一个基因的测定，人们将能够找到新的方法来治疗和预防许多疾病，如癌症和心脏病等。基因有两个特点，一是能忠实地复制自己，以保持生物的基本特征；二是基因能够“突变”，突变绝大多数会导致疾病，另外的一小部分是非致病突变。非致病突变给自然选择带来了原始材料，使生物可以在自然选择中被选择出最适合自然的个体。未来人们在体检时，由搭载基因芯片的诊断机器人对受检者取血，转瞬间体检结果便可以显示在计算机屏幕上。利用基因诊断，医疗将从千篇一律的“大众医疗”的时代，进步到依据个人遗传基因而异的“定制医疗”的时代。人在认知的过程中没有预知的正确模式，也就是我们常说的""无师自通""。在这种情况下，基于有导师学习的神经网络往往是无能为力的。自组织神经网络可以通过对客观事件的反复观察，分析与比较，自行提示其内在规律，并对具有共同特征的事物进行正确的分类。此种网络更与人脑中生物神经网络的学习模式类似，既可以通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织，自适应地改变网络参数与结构。

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simulink环境下的双极性PWM控制的单向电压型整流器的模型(simulink environment bipolar PWM control unidirectional voltage source rectifier model)

对一副图像，计算其对比度和相关性这两个纹理指标(On an image to calculate the contrast and texture indicators)

HSV颜色直方图的小例子，可以显示三个通道的二维灰度图像，以及它们各自的直方图。(color histogram demo)

leach协议，是无线传感网动态分簇路由算法，提出了无线路由能耗均衡的思想，是现代能耗均衡网络的开山祖，动态分簇算法都是在此基础上改进而来的。 对于写论文的同学来说，这个代码是必备的衡量标准之一。 上传的代码是修改后可运行的，详细标注过的代码，很强大，结果正确，可以在开头部分根据自己的环境修改变量值，得到不同仿真结果。

MATLAB解读MIT-BIH数据库中心电数据的源代码，个人编写，内涵详细注释。解读代码封装为函数ReadMITData，输入为MIT文件路径及编号（比如100），输出2导联心电波形数据、每个QRS波位置、心搏注释结果。可解析全部48组心电数据，包括头文件.hea、数据文件.dat和注释文件.atr。