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Matlab 当前目录中的所有文件都复制并在 Matlab 命令上键入"speakerrecognition"窗口。正确解压缩该文件后，你会发现两个文件夹培训和测试，每个都包含一些文件，命名： S1。WAV，S2。WAV，......，；每个标记后的扬声器的 ID。这些文件被记录在 Microsoft WAV 格式。在 Windows 系统上，您可以听录音听通过双击到文件中。您可以使用中"火车"的声音文件来创建数据库已知的扬声器和使用声音文件目前在"测试"以评估自动识别器。请注意，听起来应该有相同的采样频率和此值必须要符合框架窗口的大小： 256 样品应该有的持续时间约 30 ms： 这使用采样频率约实现12500.如果不满足此条件，你必须重新采样输入的声音（您可以使用"重新取样"Matlab 命令） 或等价地，更改窗口参数进行筛选。这段代码基于阿明 Koohi 优秀提交公开发售http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=8802&objectType=FILE并提高了使用先进的度量距离计算的结果。以这种方式取得了较好的识别率。完整的源代码，请访问http://www.advancedsourcecode.com/speaker.asp任何问题请电邮 luigi.rosa@tiscali.it

这段代码是 CFD 编程，在此文件中，还有 AUSM，净资产收益率，范媚眼，通量分裂代码，如果您运行这些文件，您可以轻松地做你的分析。ThanksAl

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