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本书第二部分！ 计算机程序的构造和解释（原书第2版）》 　　本书1984年出版，成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材，1996年修订为第2版。在过去的二十多年里，本书对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。　　第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。　　本书自出版以来，世界各地已有100多所院校采用本书做教材，其中包括美国斯坦福大学、美国普林斯顿大学、英国牛津大学、日本东京大学等。　　相关网站有本书源代码及其他教辅资料，网址为：www-mitpress．mit.edu／sicp／ 作者简介：　　Harold Abelson是MIT1992年度MacVicarFacultyFellow。Gerald JaySussman是Matsushita电子工程教授。他们都在MIT电子工程和计算机科学系工作．都得到过最重要的计算机科学教育奖：如Abelson得到了IEEE计算机学会的Booth奖。Sussman得到了ACM的Karlstrom奖。　　Julie Sussman是作家和编辑，同时使用自然语言和计算机语言写作。 　　每一位严肃的计算机科学家都应该阅读这本书。由于本书清晰、简洁和富于才智，我们强烈推荐本书，它适合所有希望深刻理解计算机科学的人们。 -second part of the book! The computer program structure and interpret (the original book version 2), "the book published in 1984. Forming in the Massachusetts Institute of Technology (MIT) years of a teaching materials, as amended in 1996, 2nd edition. In the past 20 years, the book on computer science education program has had a profound impact. Version 2 most important system design procedures are

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IDL培训提纲 IDL简介及应用 IDL程序特点 命令行操作 数据输入输出 图像与信号处理 矩阵操作 界面设计 对象图形 对象操作 参数传递 与外部语言接口 数据库接口 例程分析 回答问题-IDL Training Outline Introduction and Application of IDL features of IDL procedures for data input and output operation of the command line image and signal processing matrix, the interface design object graphic objects operating parameter database interface with an external language interface routine analysis to answer questions

电子工业出版社的，详细介绍windows环境和dos环境下的串口通信基本方法等-The Publishing House of Electronics Industry, detailing windows and dos environment basic methods of serial communication

数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 -digital image data matrix display and its Fourier transform two-dimensional discrete cosine transform image compression using gray change The method for enhancing the contrast of the image histogram equalization simulated images by white Gaussian noise and Impulse noise impact 2D Median filter function medfilt2 right by the Salt and Pepper noise interference with the image filtering MATLAB functions fi lter2 right by the noise of image filtering images using adaptive filtering Weiner five different gradient growth Intensity image sharpening images and high-pass filter mask Processing Butterworth (Butterworth) lowpass Filter by the noise of the image smoothing use Butterworth

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