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公式4给出的是利用卷积求图像偏导的公式，gx，gy可以是一阶的高斯导数离散化之后的模板，也可以是诸如sobel沿x和y方向的两个卷积核。根据公式3和上面给定的求导方向，我们可以设计出一个新的卷积核（5），专门用于凸出某一个方向的边缘

说明：  利用python编写室内定位机器学习，计算结果，室内定位(Indoor Localization by wifi)

适合爬虫初学者的必备入门demo，效果如下： 要求环境python3.7,安装库requests，xlwt，re，os采用新手友好的原始正则对文本进行筛选，爬取豆瓣top250电影信息，生成excel表格，可在pycharm中直接运行，默认保存目录D:/test

整理搜集的用python实现的5大算法，贪婪算法回溯法动态规划分治法分枝界限法

利用Python实现数据的统计性描述，对定量数据分析生成频率分布表、频率分布直方图。注释非常详细。

#感谢弥敦Seidle和他的素描的示例代码在SparkFun！没有它我会失去。

【实例简介】

逻辑回归实现症状特征选择 利用python编程 实现特征重要性排序(Logical Regression to Realize Symptom Feature Selection)

说明：  网络数据包捕获查看工具, 支持三种 数据包捕获方式： 1、Raw嗅探 2、Hook指定进程API，截获数据包 3、端口数据转发(Network Packet Capture and View Tool supports three ways of data packet capture: 1. Raw Sniffer 2. Hook Specifies Process API, Intercepts Packet 3, Port Data Forwarding)

说明：  python学习参考书籍，《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》，[美] Al Sweigart 著 王海鹏 译 如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python 是一 种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python 编程，我们 能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python 编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python 语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的 第一部分介绍了基本的Python 编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编 写Python 程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序， 供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学 的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 本书适合任何想要通过Python 学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学 者。通过阅读本书，读者将能利用最强大的编程语言和工具，并且将体会到Python 编程的快乐。(reference book for learning python)