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MQ的监测程序 用来根据配置文件 自动建立MQ的小工具 还是检测MQ的历史消息记录-MQ monitoring procedures under the configuration file used to automatically establish MQ small tool detection MQ historical information Records

与系统时间严格同步的手表,用C编的,介面还算可以.-system with strict time synchronization of watches, C series, interface figure.

crazepony迷你四轴的完整代码，代码比较简洁规整，是基于MDK的代码。小四轴控制芯片是STM32F103，入手容易，非常适合刚刚入门的新手开发

多项式相乘 是关于链表的还算比较完善的-some numbers multiply use lian biao make up sdvs sdsvsdv sdvsdsdsdvsdvd sdfdsfsd sdfvsdfsd safsdf sdf sdfdsf sdfds

本软件是从事一线教学的大学教师根据C/C++初学者的特点量身打造的一个简单易用的 C/C++学习与实验软件，现在已全面支持最新操作系统VISTA,它是从事一线教学的大学教师根据C/C++ 初学者的特点，量身定制的一个简单易用的 C/C++程序设计学习与实验软件(支持TC2/TC3、GCC、VC6四种编译器，没有使用日期限制）-This software is to engage in front-line teaching of university teachers in accordance with C/C++ beginners and the characteristics of a simple, tailored-to-use C/C++ to learn and experiment software, now fully supports the latest operating system, VISTA, it is engaged in front-line teaching in the University of teachers in accordance with C/C++ beginners and the characteristics of a customized easy-to-use C/C++ program design study and experimental software (support TC2/TC3, GCC, VC6 four compiler, there is no restrictions on the use of date)

白盒测试工具安装包,可以嵌入VC等编程工具中,对代码进行白盒测试-installation tool kits can be embedded programming tools such as Visual C++, the code of White Box

一个美化程序界面的实例，可以自定义漂亮的界面-A landscape example program interface, you can customize pretty interface

1、本程式无须安装。 2、请将HELP文件与软件置于同一文件夹下。 3、请将TEMP文件夹拷贝至D盘根目录下 4、报表生成请另存 5、谢谢使用，本软件归李莉所有。-one, the programs do not need to install. Two, please HELP documents and software under the same folder. 3, I would be grateful if the TEMP folder copy to D NOTE 4 under, Report Generation Please Save 5, thank you use the software under all Li Li.

此应用程序对于初学springmvc整合mybatis的同学非常有用

人脸朝向识别是人脸应用研究中重要的一步，在众多研究领域中，人脸朝向识别是模式识别中一个无法回避的问题。本文针对此问题，建立了基于人工神经网络的人脸朝向识别模型。首先，采用基于边缘检测Sobel算子的人脸特征向量提取，把图像转换为6行8列像素值，实现了人脸识别的特征提取，作为神经网络的输入。然后根据实际情况，考虑到误差因素，我们创建一个3层的BP神经网络，输入层8个神经元，输出层3个神经元，中间层17个神经元。选取50张人脸图像中的前30张，作为神经网络的训练样本，通过长达11分钟的训练，我们得到了比较好的网络。接着，把训练好的神经网络用于测试剩余的20张人脸图像，输出的朝向结果与输入的朝向结果完全一致，识别率100%。在0.01的学习率，虽然识别率很高，但大大延长了网络的训练时间。因此，我们觉得有必要建立一种训练时间和训练效果都较好的神经网络模型。参照模型一，我们接着又建立了基于BP神经网络模型相比，不仅大大缩短了训练时间（缩短为100%。因此，针对人脸朝向识别的问题，