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龙芯处理器主要包括三个系列。龙芯1号处理器及其IP系列主要面向嵌入式应用，龙芯2号超标量处理器及其IP系列主要面向桌面应用，龙芯3号多核处理器系列主要面向服务器和高性能机应用。根据应用的需要，其中部分龙芯2号也可以面向部分高端嵌入式应用，部分低端龙芯3号也可以面向部分桌面应用。以后上述三个系列将并行地发展。 龙芯系列处理器通过充分开发指令级并行性、数据级并行性、以及线程级并行性来提高性能。其中龙芯1号系列微处理器实现了带有静态分支预测和阻塞Cache的单发射的乱序执行流水线；龙芯2号系列微处理器实现了带有动态分支预测和非阻塞Cache的超标量四发射乱序执行流水线，龙芯2号系列微处理器还使用浮点数据通路复用技术实现了定点的单指令流多数据流指令；下一代的龙芯3号系列微处理器将实现片内多核技术。-err

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本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关　 键　 词：身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换 -paper completed the lip movements identification technology several basic issues of theoretical study, system as a whole be achieved. As this paper, the experimental basis, We have established a dynamic manner lip identification database (HITLUDB) The library currently contains 30 words each of 20 Chinese words, sound and video corpus. and the expansion of the database is still perfect keep going on. Detection of the lips, we adaptive color filter model improvements, improve the robustness of the algorithm, completed a pair of lips the precise positioning. DCT combined with

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