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我在GitHub上上传的一些关联规则/频繁模式挖掘的代码。 具体使用方法，可参考我的GitHub主页http://github.com/DMDarkness/Data-mining，上面也有下载 Apriori and FP-growth: 这两个算法很常用，不介绍了 BOSO-HD：一个基于二元粒子群算法的频繁模式挖掘算法，论文https://link.springer.com/article/10.1007/s11771-016-3224-8 ARMGA：一个基于遗传算法的关联规则挖掘算法，论文http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417408000195 FI-GF：一个基于粒计算与模糊理论的频繁模式挖掘算法，论文http://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2015/623240.pdf CLT：一个基于中心极限定理的频繁模式算法，论文https://link.springer

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根据相应的脉冲信号控制步进电机旋转，记录当前旋转位置，对光电探测器输出进行A/D转换，判断是否有消光现象发生。步进电机控制软件安装在计算机上，采用Labview进行软件控制。通过串行通信向控制器发送命令，控制步进电机旋转的方向和角度，并获取当前电机转动位置信息和消光信息进行处理。