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说话人识别或语音识别是认识到人们从他们的声音的任务。这种系统提取语音特征，它们建模和使用它们来认出的人从他的声音。说话人识别有历史约会回一些四个几十年来，几个模拟滤波器的输出在哪里上匹配的时间的平均值。说话人识别使用已发现不同个体之间的语音声学特征。这些声音的模式反映这两个解剖 （例如，大小和形状的喉咙和口腔） 和学到的行为模式 （例如，音调，演讲风格）。这个学习模式纳入语音模板 （后者称为"眼纹，声纹"）

语音信号处理中基音周期的提取算法。运用循环的平均幅度差分法实现的。-Speech signal processing algorithm for pitch period extraction. The average rate of use of cyclic difference method realized.

CMU大名鼎鼎的SPHINX－3大词汇量连续语音识别系统，应用于Unix和Windows，做语音识别的必备工具。-CMU famous SPHINX-3 large vocabulary continuous speech recognition system, used in Unix and Windows, so the essential voice recognition tools.

利用杜宾算法求lpcc系数，非常有用-Durbin algorithm for the use of lpcc coefficient, very useful

g.729协议源代码,c语言,直接可以应用(dsp定点化)

使用划分注意到原来的 50 兆赫频率的脉冲发生器

FreeTTS（地三部分）-FreeTTS Part three

端点检测程序 多频带，熵 谱熵 teger能量 希望大家好好学习好好利用-endpoint detection procedures multiband, entropy spectral entropy teger energy hope that we learn to make good use

TTS应用，完成朗读功能，你可以在源码基础上用半个小时写出同样的程序。-TTS application, complete the reading function, you can source the basis of half an hour to write using the same procedure.