这是DX做场景的案例。。。希望有兴趣的人大家可以一起来探讨...

贝赛尔纽曼函数绘图代码,一种常用的数学函数代码， VC＋＋60 开发，编译通过-Beisaierniuman function mapping code, a common mathematical functions code, VC++60 develop, compile

vc++数字图像模式识别技术及工程实践中的第四章常用搜索算法-vc digital image pattern recognition technology and engineering practice, the fourth chapter commonly used search algorithm

c#画图软件。绘制简单图形，包括直线，圆等。使用简便。-drawing software. Simple graphics rendering, including linear, circular, etc.. Easy to use.

基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好-PCA based on two-dimensional human face recognition, the image is very good landing peacekeeping role, and the recognition rate better than pca

这是一个实现画图并填充颜色的C++程序代码，当程序运行时，在窗口会出现一个长方形，而且该长方形被填充了红色跟蓝色，两种颜色各占一半空间。当然，你可以通过修改该程序来控制矩形的大小，也可以更改所填充的颜色。

Huffman编码的算法及其实现。 这是一个实验报告，请采纳!-Huffman coding algorithm and its implementation. This is an experiment report, adopted!

复数域内图象扩散滤波程序,用MAPLAB语言编写-plural domain filtering image-proliferation process with MAPLAB language

OCR算法代码。 这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。 代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。 代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。 由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码， 所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用） 如果需要完整实用的中文OCR代码，可以和PRTsinghua@hotmail.com联系。-OCR algorithm code. This is not a complete system, we can not generate executable. Based on the Linux code/KDE development, use the C standard template library. The code is intended to show readers an OCR system, including which parts work, readers can learn from these code changes after their use in the system. As this is from a complete OCR system taking part code, so code can not be compiled separately. 2*. dat following documents : char_data.dat : Character Feature Data words_de.dat : Thesaurus (after treatment) for a complete practical needs if the Chinese OCR code, and PRTsinghua@hotmail.com links.

3D三维立体变形C语言开发程序 C源程序-3D three-dimensional deformation of C language development program C source code

利用针对某目标物体训练级联的Harry分类器寻找在图像中找到包含目标物体的矩形区域-Training against a target object using a cascade of classifiers for Harry to find in the image of the rectangle that contains the object