这是DX做场景的案例。。。希望有兴趣的人大家可以一起来探讨...

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

摄像头标定，我最近在做摄像头标定，这个程序需要一张标定纸，我用的是7×7-Camera calibration, I recently make camera calibration, the calibration process requires a paper, I use the 7 × 7

将各种图形、图片文件保存读取到access数据库中。-Will be a variety of graphics, pictures, save the file to read to the access database.

%%M 文件 rb_audio_watermarking.m 所对应的音频水印检测R.布里戈拉 %，2010 年 4 月%%输入的 your_file_marked.wav 的水印的音频文件%your_wm_scaled.bmp 嵌入的水印图像%计算，它的大小%%输出的 your_detected_watermark.bmp 计算水印

图形学的一个作业，通过对话框画直线、圆弧、椭圆弧-graphics of an operation, through dialog painting line, arc, ellipse

把DIB转换成DDB-put into DDB

晕线填充，线段交点计算，矩形，圆，椭圆，像素点的绘制，利用屏幕底色填充当前图元一达到删除图形的目的-dfasdfasdfdsfsadfsafsafasdfsadf

使用c++编写的opengl程序，实现的场景有烟花，树木，喷泉，房子等。有很好的参考价值。

一个在图象处理中有用的图象二值化源程序,要用快下!-image processing in a useful image binary source, use under fast!

图像处理方面的一些资料，不知道对大家有没有用-Image processing some of the information, we do not know that there is no use