Mips4X4矩阵乘法

应用背景主要运用在图像的点运算上，可以将RGB图像灰度化，进而二值化，也可以对灰度图像进行反色处理，进行线性变换处理。也可以将RGB图像灰度化后进行灰度拉伸和灰度均衡化处理。关键技术采用MFC界面，运用C/C++进行编程，界面清晰明了，是学习图像处理的入门程序。可以对RGB图像和灰度图像进行多种预处理，然后可以据此进行更进一步处理。

蚁群算法对机械臂的路径进行仿真规划，可以利用蚁群算法进行机械臂的路径进行规划，如果需要，请下载……………………

通道是两个平行的终端所包围的路由区域。通道路由算法的主要目的是尽量减少通道高度。左边缘 algorithm(LEA) 被开发的通道布线的第一种算法。芯片放置在行与行之间和在董事会之下的领域分为矩形通道。左侧边缘算法总是发现一种解决方案的行数等于下限

pn码的kalman滤波频估，IEEE的论文，希望对大家有帮助-Joint Estimation of PN Code Delay and Multipath Using the Extended Kalman Filter

旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或旅费）最小。 例如：给定4个城市{1，2，3，4}及其各城市之间的路程 最优路线是1,3,2,4,1， 其最短路程是25-a salesman, traveling salesman problem, a number of cities to sell commodities, the known distance between the city (or travel). He selected from a resident, after each city again, the last resident to return to the line, making the total distance (or travel) is the smallest. For example : given four cities (1,2,3,4) and the distance between the city optimal route is 1,3,2,4, 1, the shortest distance is 25

这是程序使用指针和结构来保存和重新调用数据 主要的选择是： 添加新的学生数据、 删除学生数据、 编辑学生数据、 显示所有学生数据

解开汉诺塔谜题，理解递归原理。 新手作品。

用C++完成的双链表源代码-completion of the C-List source code

资源描述控制与PC机之间的串行通信旋转平台Arduino。我用这个代码为我的期末毕业。应用程序接收旋转平台的角度。收到价值，代码调整为定电压（电子速度无级变速器），和代码控制旋转速度从编码器接收信号。

此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎，基本兼容Perl，简单说一下引擎是怎么实现的： 首先做一个递归下降语法分析，利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现)，再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯，而回溯的基础是栈，回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态，状态回溯就是出栈，状态匹配就是入栈。 除了回溯，一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的，比如捕获和零宽断言，都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG：因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成，边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章，第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章： 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报