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exam考试系统

于 2022-03-14 发布 文件大小:932.36 kB
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代码说明:

exam考试系统,管理员发布问卷调查,学员参阅调查答卷,管理员对调查结果进行统计分析,该功能多用于培训前的培训需求调查和培训完成后的培训满意度调查和培训结果反馈,对每个发布的考试,相关的负责人都能看到参与人员的考试情况,包括具体成绩查询,按机构和部门的统计(均分、各分数区间人数、最高、最低等)。所有报表以excel文件形式提供。查询各场考试人数,缺考人数,补考人数等。

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  • android下使用gtk
    在android平台下使用ndk开发工具调用gtk库,到达使用gtk开发android gui界面的功能,实现gtk跨平台使用
    2022-11-27 07:20:04下载
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  • 插座使用Java序列化
    应用背景定义:一个端点asocketis双向通信链路的两个程序运行在网络之间。换句话说,asocketis简单对象,允许两个(或更多)的程序在网络上的互动。插座要求:IP地址:一个独特的数字串识别计算机。端口:每台机器都有一个唯一的端口号(65536)。端口是用来确定从一个程序发送数据。在Java中,有三种类型的插座:流(TCP)插座(socketclass)无连接(UDP)插座(DatagramSocket类)多播套接字(子类ofdatagramsocket,超出了本文的范围)流式套接字streamsocket是一个客户端和服务器使用TCP协议之间的数据传输通道。thestreamsocket可靠由于数据发送和接收的类似订单。数据报套接字DatagramSocket是无连接的套接字使用UDP协议进行数据传输。thedatagramsocket不是astreamsocket是可靠的,因为数据可以在传输过程中丢失。客户端和服务器架构客户机/服务器关系的两个程序在客户端(插座)从服务器请求数据(支持)。客户/服务器体系结构,在下面的步骤说明:一个服务器在指定的IP地址和端口运行。客户端试图连接到使用相同的IP地址和端口服务器。服务器接受客户端启动Socket处理客户端。数据传输开始的客户端和服务器之间的网络上的流。序列化序列化是将数据的过程(例如,员工级)为格式(字节序列),以后可以重建或提取。为什么要使用序列化序列化允许我们通过网络发送数据。例如,如果我们想把astudentclass,我们将序列化类,发送给客户端,客户端会和反序列化它侧。序列化的优点是它使我们能够发送多个数据(例如:学生姓名,学生成绩)一次。重要:序列化是不安全的,这意味着第三方的用户仍然可以访问您的数据。安全是超出了本文的范围。关键技术隐藏 ;复制代码
    2022-06-30 18:54:08下载
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  • 积木智能逻辑移步
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    2022-02-03 03:41:43下载
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  • java网络爬虫程序
    java网络爬虫程序,很强大的功能,实现网页抓取,个人可以手动或者自动去实现网页的内容抓取
    2022-03-19 08:37:50下载
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  • MVC模式动态画圆
    (1)当用户在图形化用户界面输入一个圆的半径时,程序将显示该圆的周长与面积,并画出该圆(2)当用户在图形化用户界面上拖动表示圆半径的标尺时,自动显示圆的半径、周长和面积;并在图形界面上画出图形;(3)假设程序需再扩充一项功能:要求在程序界面上显示该半径的球体的表面积,试分析如何实现这一功能,并实现该功能。
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    在这个项目中我有同一个项目要做计算器仅使用 html。 正如我们都知道 html 不支持动态分页,因此开发了 G.U.I.,将 显示整个文本,当按下时带有 gui 输入 数据将被发送到显示 ans 的 servlet 我做这在 eclipse 靛蓝和使用 apache tomcat 7 作为运行时
    2023-02-03 03:50:04下载
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    2022-04-16 11:53:54下载
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  • JavaEE struts2+hibernate教务管理系统
    资源描述基于Struts+hibernate的教务管理系统。项目实现的功能包括学生管理部分、教师管理部分和管理员管理部分。采用mysql数据库,提供建库建表的sql代码。
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    Hilbert-Huang (HHT) 轉換方法是黃鍔根據近代知名數學家 Hilbert 的數學理論設計,做爲分析非穩定或非線性的訊號The Hilbert–Huang transform (HHT) is a way to decompose a signal into so-called intrinsic mode functions (IMF) along with a trend, and obtain instantaneous frequency data. It is designed to work well for data that is nonstationary and nonlinear. In contrast to other common transforms like the Fourier transform, the HHT is more like an algorithm (an empirical approach) that can be applied to a data set, rather than a theoretical tool.
    2022-01-30 13:20:09下载
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