这是SIR微分方程模型对初值问题的求解和作图

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

矩阵类，封装了一些有关矩阵的运算-matrices, Packaging, a number of the matrix arithmetic

stm32 pwm 输出控制 无传感器的直流无刷电机，通过stm32 内部AD 检测反电动势来换向，配合上位机使用发送0x01 启动发送0x00 停止发送0x02~0xFF 为调速区间

您可以添加整数列表并在屏幕上打印。如果你想的话，你可以先添加，后添加，再反向添加。

多元函数的共轭梯度法求多元函数在无约束情况下的最小值-Multi-function conjugate gradient method for unconstrained multi-function in the case of the minimum

包含径向基函数的隐式曲面重建算法，可以得到隐式曲面的表达式，包含求解的过程，和一些主要的算法。

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

多项式拟合 多项式拟合 多项式拟合 多项式拟合 多项式拟合-Polynomial polynomial polynomial polynomial polynomial polynomial polynomial polynomial polynomial fitting

Fortran 90

为了降低移动自组织网络（Manet）中的路由开销，我们提出了一种基于邻居覆盖的概率重播方案，由于移动自组织网络（Manet）的高移动性，存在频繁的链路中断，导致路径失效和路由失效新发现路由发现的开销不能被忽略被忽视。在路线发现，广播是一种基本而有效的数据传播机制，其中，移动节点盲目地重播第一个接收到的路由请求包，从而导致广播Strom问题来了我们正在避开广播风暴问题来了我们使用两个主要因素，即连通性因子和平均延迟，找到了从源到目的地发送消息的共同邻居比率.we将通过公共邻居路径发送rreq，从而减少重传和路由开销。