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应用背景网络拓扑优化和路由（导师）算法是一种低复杂度的，高效的部分网格网络设计算法。本研究探讨了设计与性能之间的关系，参数和流量分配的导师算法的性能。关键技术对于每一个网络，在正常负载下的性能和在拥塞阈值的导师流量分配计算和比较，通过求解的最佳的解决方案，线性规划。它被发现的路由性能取决于在导师和算法的初始树，以及允许的最小和最大链路利用率。导师网络的开始，星形拓扑结构提供更好的性能比从最小生成树的开始。

决策树是一种类似流程图的结构，其中内部节点表示对某个属性的测试，每个分支表示测试结果，每个叶节点表示类标签（在计算所有属性后作出的决策）。从根到叶的路径表示分类规则。

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