C++经典书籍，适合有C++基础，并想继续深入学习的人看

The program presnts an macro which

100个经典程序,主要是由C语言编写的经典程序,由易到难,非常适合新手学习-100 classic program, mainly by the C language written in the classic procedure, Youyidaonan very suitable for novice to learn

邮件快递，就是传递邮件，收发邮件等的源码。自己试试。-Express mail is the transmission of e-mail, send and receive messages, such as the source. Try their own.

mfcc c++ code This program is free software you can redistribute it and/or * modify it under the terms of the GNU General Public License * as published by the Free Software Foundation either version 2 * of the License, or (at your option) any later version. -mfcc c++ code This program is free software you can redistribute it and/or * modify it under the terms of the GNU General Public License * as published by the Free Software Foundation either version 2 * of the License, or (at your option) any later version.

用来计算电偶极子的电场和电势分布，当然也可以根据需要计算更高阶的电场，只要保留到相应的阶次就OK了。-This program computes the electric field and potential distributions of a dipole. You can also compute higher order electric field with it by preserving the series to corresponding order.

一个C++反射的实例代码，用的是AGM库，没有截图。 -A C++ code examples of reflection, using the AGM database, there is no screenshot.

可以选取串口号，解析gps模块获取的坐标，并且实时显示获取的字符串信息，可以判断当前定位状态是否处于锁定状态。

acm.zju.com 中的 基因问题原代码-acm.zju.com the original genetic code issues

使用c#的类库进行引用，以及在继承的窗体中派生新的窗体-Use the libary of C# to make adduction,and derive new form from inherited form.

应用背景基于图形的物体跟踪是一个重要的计算机视觉科学的分支，是适用于这两个行业和其他方面。图像跟踪方法大致分为2个主类别：概率跟踪和确定跟踪。概率跟踪方法已成为占主导地位，由于其稳定和强大的性能。卡尔曼滤波器和粒子滤波是它们的经典代表。卡尔曼过滤器对系统模型和后验分布有严格的限制因此，仅仅是能够处理线性，高斯和单模态情况。然而，在图像跟踪应用程序，后密度是往往是非线性的，非高斯和多模态，从而应用卡尔曼滤波器是有限的。不同于卡尔曼滤波，粒子滤波因为它的维护能力，在跟踪领域有了很大的发展状态的多模态分布和噪声的鲁棒性。本文主要讨论了粒子滤波在图像跟踪中的应用一系列理论基础，并实现了一个简单的自适应粒子滤波。关键技术计算机视觉科学中的基于图像的目标追踪是一个重要的分支，无论是在工业界还是在其他领域都有非常广泛的应用。图像跟踪方法大致可分为两大类概率跟踪方法和确定性跟踪方法。概率跟踪方法由于性能稳定、可靠，已经成为图像跟踪的主流方法。卡尔曼滤波聚类方法和粒子滤波方法就是这类方法的典型代表。卡尔曼滤波聚类方法对系统模型和后验概率有很高的要求和严格限制，只能处理线性，高斯，单模态的情况，而在图像跟踪应用中，后验概率的分布往往是非线性、非高斯、多模态的，因此卡尔曼滤波聚类方法的应用收到一定限制。与卡尔曼滤波聚类方法不同，粒子滤波对于系统模型没有特殊要求，而且能够保持状态的多模态分布，不易受杂波的影响，在跟踪领域得到了很大发展。本文主要探讨粒子滤波算法在图像跟踪当中的应用，它的一系列理论基础，以及实现了一个简单的自适应粒子滤波算法。