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数字滤波器源代码 Transmit signal through an AWGN channel-Digital Filter source code Transmit signal through an AWGN channel

实现功能如下：1.选中一个珠子后，又点击第二个珠子，然后点击空白处移动的是第二个珠子（以前移动的 是第一个） 2.两边的人随着分子的变化而变化 算法大致描述： 左边的人： 当当前分数超过最大分数后，人开始下降， 下降的高度=总高度*(（当前分数-最大分数）/最大分数) 加载图片时图片大小不变，只是图片左上角的高度提高“下降的高度” 这样显示出来的图片就“等于下降了一些” 右边的人： 和左边的人相反，右边的人是升高， 升高的高度=总高度*(（最大分数-当前分数）/最大分数) 图片左上角的高度不变，只是增加图片高度，大小为升高的高度 这样显示出来的图片就“等于身高了一些” 未实现的目标（暂时的） 1.点击珠子的时候最好有动态效果 2.珠子移动的动态效果-five pig game

lingo教程，很好用 适合lingo入门-Tutorial lingo, lingo very well suited for entry-

折半查找和插值查找-binary search and interpolation search

学生成绩管理 学生平均成绩 学生成绩总和-Student achievement management of student grade point average the sum of student achievement

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机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说，交互式多模型的跟踪性能较好。-mobile target tracking problem has been a focus of research and achieve precise maneuvering target tracking, the most pressing issue is to enable the establishment of the target model and the actual movement of the target model matching. At present, more commonly used model (MM), interactive multi-model (IMM), switching model. Multi-model approach is a group of different mobile models were Kalman filtering, The final parameter is the estimated value of the filter is estimated weighted; in the multi-model basis, Shalom made the interactive multi-model approach that the objectives of the motor disorder detection, better show the robustness and stability of the track; switching model is set up motorized and non-motorized sports