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本系统前台主要使用JSP作为开发语言，后台使用SqlServer作为数据库管理系统，开发环境是MyEclipse，服务器采用tomcat，开发出的一个基于Web技术的B/S结构的基于在线管理系统。 可以供学习参考。

使用SNMP4J进行SNMPv3编程的步骤如下： 1) 创建Snmp对象snmp 2) 创建USM对象，并创建User，添加到USM对象中。 创建User是需要指定securityName，认证协议MD5/SHA1，认证密钥，加密算法DES/AES，加密密钥。 添加User到USM对象中时候，可以指定engineID也可以不指定。 3) 创建UserTarget对象target，并指定version, address, timeout, retry等参数，这些和SNMPv1/v2相同。 另外还必须指定SNMPv3特有的两个参数SecurityLevel和SecurityName。 SNMP4J会根据这个SecurityName到USM的UserTable中查找匹配的User，用这个User的信息进行认证加密处理。 查找的时候必须同时匹配SecurityName和engineID，但是如果添加User到USM对象中时候，没有指定engineID，那么SecurityName相同即匹配成功。 4) 创建ScopedPDU对象pdu，并指定操作类型(GET/GETNEXT/GETBULK/SET)， 添加VariableBinding(也就是待操作的OID), 如果是GETBULK操作，还可以指定MaxRepetitions和NonRepeaters。 注意一定要指定MaxRepetitions，默认值是0，那样不会返回任何结果。 如果agent上设定的contextEngineId和snmpEngineId不一致，那么需要调用ScopedPDU.setContextEngineID()方法设定contextEngineId。 如果agent上设定了contextName，那么需要调用ScopedPDU.setContextName()方法设定contextName。   5) 调用snmp.send(pdu, target)方法，发送请求请返回结果

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用java实现的mfcc特征参数提取，可以用于语音识别，mfcc是Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。

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