坦克大战非常的完美非常的好玩

1000 Python Examples

这是一个基于Python的后台管理系统 教务管理

用python 做的手写体识别，用的是mnist数据集，用sklearn 实现的，这个库里自带了svm实现。我就直接用了。。。。。。。。。。。。。。。

《GAN：实战生成对抗网络》代码(刘梦馨)

说明：  聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot Principle: Strictly speaking, it is called "Open Domain Generation Dialogue Model Based on Deep Learning". The framework is Keras (High-level Packaging of Tensorflow). The scheme is LSTM (Long-term and Short-term Memory Network)+seq2seq (Sequence to Sequence Model), plus Attention Mechanism (Attention Mechanism). The word segmentation tool is Jieba and the UI is Tkinter. Based on "Qingyun" corpus (100,000 + chat dialogue) training. Running environment: Python 3.6 or more, Tensorflow, pandas, numpy, jieba.)

说明：  lstm多输入时间序列预测，具有长效记忆性的神经网络算法。(LSTM multi-input time series prediction,Neural network algorithm with long-term memory.)

图片转字符画，可以保存为txt等格式（Python语言）(convert picture to character painting by python)

说明：  This is a good python code for optimising SVR by PSO algorithm

我们想看CNN训练出来哪些位置比较重要，可以用热度图（CAM)可视化，该方法用最后一个特征图作为注意力（attention)，显示重要区域

基于信息增益的决策树的前期构造及注解原理及代码实现(Preliminary Construction and Annotation Principle of Decision Tree Based on Information Gain and Code Implementation)