matlab图像处理函数集，系统总结matlab在图像处理中的图像输入、处理（滤波、增强）、分析（边缘检测）、输出等方面的内容...

这是图形学中关于弧线生成算法的源程序，是结合了老师的意见后编写的。-This is the graphics on the arc of the source code generation algorithm is a combination of the views of teachers prepared.

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

用VB编出的可以使窗体和图片透明-VB series can make out the forms and pictures transparent

用vc编写的边缘检测程序， 基本的edge detection方法，适合初学者-with vc prepared by the edge detection procedures, the basic edge detection method for beginners

VB开发的一个与WINDOWS画图相似的程序-the VB and Windows drawing a similar procedure

C语言的功能很强大,编动画也很棒的.以下就是用C语言编的模拟时钟 .^_^单击键盘的任意键就可以退出了!-C language function very powerful, part animation also terrific. The following is Part C language simulation clock. ^ _ ^ Click keyboard keys can be arbitrary withdrawal!

不得不看的实例，一个好的例子能够受益一生-have to look at the example of a good example to benefit life

反镜像应用，提供一个反白镜像。做其他的应用。

DICOM协议的服务器端程序，支持图像回调，图像检索等功能。-agreement DICOM server software, support image correction, image retrieval capabilities.

在图像显示预处理中，常用到腐蚀算法，将图像进行扫描，复试后将得到灰度图。-Pretreatment of the image display, commonly used to corrosion algorithm, the image is scanned, re-testing will be grayscale.