温度场计算程序c++有限元计算大坝

CKNN  Using the Citation KNN algorithm[1] to get the labels for bags in testBags, where minmum Hausdorff distance is used to measure the distances between bags %     CKNN takes, %        PBags     - an Mx1 cell array where the jth instance of ith positive bag is stored in PBags{i}(j,:) %        NBags     - an Nx1 cell array where the jth instance of ith negative bag is stored in NBags{i}(j,:) %        testBags  - a Kx1 cell array where the jth instance of ith test bag is stored in testBags{i}(j,:) %         Refs     - the number of referecnes for each test bag %        Citers    - the number of citers for each test bag %      &n

资源描述 先来明确一下概念：一个逻辑表达式如果对于其变元的任一种取值均为真，则成为重言式；反之，如果对于其变元的任一种取值都为假，则称为矛盾式，然而，更多的情况下，既非重言式，也非矛盾式。 对于一个逻辑表达式，到底属于上面三种情况的哪一种，可以有很多种判断方法，如真值表法，直接证明法等等，这些你可以参考 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于粒子群算法的PID控制器优化设计,本程序主要研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。选择控制系统的目标函数，本控制系统选用时间乘以误差的绝对值，通过对控制系统的逐步仿真,对结果进行分析

2008年ACM 全球竞赛原题目，有兴趣的可以-ACM Global competition in 2008 the original topic of interest can be

一个解一元多次方程的单元， 支持三次、四次方程。 不返回方程的虚根。-one yuan a solution to the equation multiple modules to support three or four equations. Not to return to the virtual root equation.

神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用。 一个真正的神经网络是由数个至数十亿个被称为神经元的细胞（组成我们大脑的微小细胞）所组成，它们以不同方式连接而型成网络。人工神经网络就是尝试模拟这种生物学上的体系结构及其操作。在这里有一个难题：我们对生物学上的神经网络知道的不多！因此，不同类型之间的神经网络体系结构有很大的不同，我们所知道的只是神经元基本的结构。 这是一个SOFM神经网络的c++程序。

资源描述基于Aloha的RFID的防碰撞仿真算法的相关论文以及代码实现，亲测好用

资源描述C语言简单迷宫小程序，随机生成迷宫并求解绘图                                                                                                                                                                                                                                                                

A program to find frequent molecular substructures and discriminative fragments in a database of molecule descriptions. The algorithm is based on the Eclat algorithm for frequent item set mining.-A program to find frequent molecular (subst ructures and discriminative fragments in a dat abase of molecule descriptions. The algorithm is based on the algorithm for frequent Eclat ite m set mining.

应用背景 本程序是基于java实现的基于用户的协同过滤算法,算法很简单,由于网上关于代码实现的资料很少, 所以资料主要目的是提供一个供大家参考的资料,仅供参考. 关键技术u1.base和u1.test为训练集和测试集，分别来自MovieLens数据集， 本程序只是很简单的基于用户的协同过滤算法 运行算法所需要的配置信息，包括读取训练集和测试集还有最近邻个数的选择都在Base.java文件中可以找到 本程序的主程序是Application.java 仅供参考，希望对大家有帮助