matlab裁剪图像

进行静息态fMRI数据处理软北师大开发的件包REST(REST toolbox for resting state fMRI analysis)

实现科学计算器，为广大学生阶层提供技术支持，为下一步设计打下坚实基础(Realizing Scientific Calculator)

802.11b的基带物理层仿真模型，希望可以对他人有帮助(802.11b baseband physical layer simulation model, hoping to help others)

应用背景 本程序Matlab代码主要关于大量三维数据点云成像的，从GUI方面进行了详细的设计，可以应用很多方面，比如逆向工程分析，点云数据图形可视化，数据滤波等等各个方面，方便实用！ 关键技术本程序主要针对三维数据点云(一般是txt文档，x,y,z数据点坐标格式)成像系统在GUI中的实现，从不同角度，不同颜色对点云进行分析，而且还具有点云数量统计信息，方便实用。本文件中附带两个点云数据信息，分别是"Sample.txt"和"hedao.txt"示例数据，可以进行测试实验！

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ABNORMAL CROWD BERAVIOR DETECTION USING BERAVIOR ENTROPY MODEL.pdf

Code to simulate QAM modulation and demodulation. Also has an AWGN function to add noise to symbols. A Rayleigh and Rice process are added as a part to simulate a complete communication system and uate its behavior.

癌症（cancer），医学上称为：恶性肿瘤（malignant neoplasm），是机体在环境污染、化学污染（化学毒素）、电离辐射、自由基毒素、微生物（细菌、真菌、病毒等）及其代谢毒素、遗传特性、内分泌失衡、免疫功能紊乱等等各种致癌物质、致癌因素的作用下导致身体正常细胞发生癌变的结果，常表现为：局部组织的细胞异常增生而形成的局部肿块。癌症是机体正常细胞在多原因、多阶段与多次突变所引起的一大类疾病。人体基因组图谱好比是一张能说明构成每一个人体细胞脱氧核糖核酸(DNA)的30亿个碱基对精确排列的“地图”。科学家们认为，通过对每一个基因的测定，人们将能够找到新的方法来治疗和预防许多疾病，如癌症和心脏病等。基因有两个特点，一是能忠实地复制自己，以保持生物的基本特征；二是基因能够“突变”，突变绝大多数会导致疾病，另外的一小部分是非致病突变。非致病突变给自然选择带来了原始材料，使生物可以在自然选择中被选择出最适合自然的个体。未来人们在体检时，由搭载基因芯片的诊断机器人对受检者取血，转瞬间体检结果便可以显示在计算机屏幕上。利用基因诊断，医疗将从千篇一律的“大众医疗”的时代，进步到依据个人遗传基因而异的“定制医疗”的时代。人在认知的过程中没有预知的正确模式，也就是我们常说的""无师自通""。在这种情况下，基于有导师学习的神经网络往往是无能为力的。自组织神经网络可以通过对客观事件的反复观察，分析与比较，自行提示其内在规律，并对具有共同特征的事物进行正确的分类。此种网络更与人脑中生物神经网络的学习模式类似，既可以通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织，自适应地改变网络参数与结构。

This is a version of Foschini-Miljanic, an itarative algoriyhm for power control in wireless computer networks.

一个通用的svm工具箱。感觉分类效果很好(A common svm toolbox. Feel very good classification results)