五岳鑫语音盒驱动程序，带完整例程，可以对来电自动识别，来电弹屏，自动检测外线用户打进时的振铃信号和内线用户摘挂机动作； ★ 可控制外线的摘挂机，内线的馈电或...

这是一个流行的语音信号处理工具包，在语音识别方面很有帮助-This is a popular voice signal processing toolkit, the helpful voice recognition

用delphi制作的动画精灵，是初学者的选择！-Delphi animation produced by the wizard, is the choice for beginners!

C54X语音压缩编码，采用ADPCM算法，- C54x speech compress codec,based on ADPCM algorithm.

ITU-T G.729A标准源代码编码端，已创建工程文件，方便初学者，已测试，运行良好-ITU-T G.729A standard encoding client source code, project files have been created for beginners, have been tested, well-functioning

语音控制小车的源码，很不错，可以识别声音，自动完成前进倒车等-Voice-controlled car source, it is good to identify the voices of forward to reverse, such as auto-complete

本文件包含语音识别语音识别中一些算法，加框处理的算法，以及进行mfcc和倒谱的算法，用matlab算法实现。另外还包含一个音频文件。-This document contains the speech recognition in a number of speech recognition algorithms, the algorithm deal with framing, as well as cepstrum mfcc and the algorithm implementation using matlab algorithm. It also contains an audio file.

收集的ADPCM有关的资料，有源码，有原理说明，

ETSI发布的用于研究分布式语音识别的前端降噪代码-ETSI issued for the study of Distributed Speech Recognition front Noise Code

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

该程序是非特定人语音识别程序，原来在SPCE500A下运行，能识别并应答16个命令，存储空间为128K字节。 //我们将其进行了修改，使其能在SPCE061A下运行，由于存储空间为32K字，只能识别并应答9个命令。 //在这个例程当中，我们示范了如何使用语音识别引擎对8个已经经过训练的命令进行识别。 //第一个命令 "Snoopy"，可以作为使能命令，也就是说使用者只能在该命令之后发出其他命令。 //例如，用户只有在发出 "Snoopy"命令并且听到响应"Snoopy here"之后才能继续下达其他命令 //如"How are you", "I love you",等等。 //当"Snoopy"命令响应之后，程序将等待8秒钟，如果没有其他命令发出， //系统将跳回到第0组，并且再次等待触发命令"Snoopy"。当用户的命令无法被识别时， //程序将响应为"Execuse me?", "I can t hear you!"或 "Say again!"这时用户可以再一次下达语音命令。-the procedures were non-specific voice recognition procedure, the original run in SPCE500A can identify and Response 16 orders, storage space for 128K bytes.// We had to amending it so that it can run in SPCE061A, storage space for 32K words, recognize only nine responses and orders.// This routine, we have demonstrated how to use voice recognition engine has eight pairs of trained orders for identification.// The first order "Jack Champion", as it can make an order, users can only say in the order issued after other orders.// For exampl