语音编码标准G 711实现的，通过编译通过

C-均值聚类算法的挖掘软件,用于数据挖掘,很不错的实用软件.-C-means clustering algorithm mining software for data mining, very good utility software.

A wonderful ica toollbox about blind source separation for the beginners

G.729 源代码解码 开发工具VC -G.729 codec source code development tools VC

matlab 求线性倒谱系数,用于语音识别-matlab linear cepstral coefficients for speech recognition

实现 直接2型滤波器的设计 以及 仿真 功能-direct two-filter design and simulation function

语音信号处理工具包，是日本的一个大学开发的，对于HMM模型的建立很有帮助。-A tool box of speech processing, exploited by a Japanese university. It s quite helpful for setting up a HMM model.

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

这是一个流行的语音信号处理工具包，在语音识别方面很有帮助-This is a popular voice signal processing toolkit, the helpful voice recognition

opnet CS_4700_4s_e6_fr2_sl4_ref- opnet CS_4700_4s_e6_fr2_sl4_ref

Rls算法源程序2 采用更新的自适应算法，实现滤波功能。-Rls algorithm source code 2, using the updated adaptive algorithm filtering.