压缩感知中的稀疏度自适应算法matlab编程

说明：  在通信系统中的BPSK调制和解调源代码，在现实中用处非常大(In the communication system in the BPSK modulation and demodulation source code, in reality, use very large)

蒙特卡罗方法模拟137Cs源的662keVγ射线在NaI(Tl)闪烁体中的输运过程。开发环境:MATLAB(Monte Carlo simulation of 137Cs sources 662keVγ-ray in NaI (Tl) scintillator of the transport process. Development Environment: MATLAB)

卡尔曼滤波算法，在matlab6.5环境下运行通过，包含完整步骤说明(Kalman filter algorithm, in matlab6.5 environment run by, contains a complete description of the steps)

自适应滤波的matlab代码，非常实用，可配合专门的书籍参考(Adaptive filtering matlab code, very practical, with special reference books)

MATLAB 粒子群单目标优化程序，简单易懂！这个程序能反映出粒子群算法的基本原理。相关解读可由相关的matlab论坛寻找。粒子群优化算法(panicle swarm optimization，PSO)是kennedy和Eberhart在研究鸟类和鱼类的群体行为基础上于1995年提出的一种群智能算法，其思想米源予人工生命和演化计算理论，模仿鸟群飞行觅食行为，通过鸟集体协作使群体达到最优。1.粒子群算法的原理PSO中，每个优化问题的解看作搜索空间中的一只鸟(即粒子)，所有的粒子都有一个被优化的函数决定的适应值，并且有一个速度决定它们飞翔的方向和速率，粒子们追随当前的最优粒子在解空间中搜索。算法首先初始化一群随机粒子，然后通过迭代找到最优解。在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”即个体极值和全局极值来更新自己的速度与位置。在D维目标搜索空间中，由种群数为m的粒子组成粒子群，其中第f个粒子在第d维的位置为Xid，其飞行速度为Vid，该粒子当前搜索到的最优位置为Pid(goodvalue)和整个粒子群当前的最优位置Pgd(bestvalue)。

THIS IS WRITTEN FOR CALCULATION OF OPTIMUM SHADING COEFFICIENT OF HYDROPHONES OF TROTT NFCA . AND THEN EXCITING THE SAME NFCA WITH A SIGNAL AND VISUALIZATION OF THE RESPONSE OF THE NFCA. SOME SUGGESTIONS ARE REQUIRED FOR MODIFICATION OF THE CODE.

A tutorial for matlab. for beginners

matlab仿真出刀刃的夫琅禾费衍射，其中有四副图，原图，二维衍射图样，函数图象和三维衍射图样(matlab simulation of the cutting edge of the Fraunhofer diffraction, which has four maps, original, two-dimensional diffraction patterns, functions, images and three-dimensional diffraction pattern)

十几篇英文文献，关于PHD滤波算法和SLAM问题的。在网上不容易下到，拿来和大家分享下。希望能有用处。(More than a dozen English literature, about the PHD filter algorithm and SLAM problem. Next to the Internet is not easy, and we used to share with you. I hope to have useful.)

matlab中的混合编程及各类接口的使用实例。包括notebook,excel,word,mat,dll,color map,Implicit function，debugging等多个方面的多个实例。(matlab Mixed programming and examples of the use of various types of interfaces. Include multiple instances of multiple aspects of the notebook, excel, word, mat, dll, color map, Implicit function, debugging, etc.)