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关于贝叶斯分类bayes 是一种统计学分类方法，它基于贝叶斯定理，它假定一个属性值对给定类的影响独立于其它属性点的值。该假定称作类条件独立。做次假定是为了简化所需计算，并在此意义下称为“朴素的”。

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概率包标记算法范围适用于安全数据的结构化网络共享Thisproject意志。介绍THEdenial-的服务（DoS）攻击在最近几年一直是急待解决的问题。 DoSdefense研究已经发展成在networksecurity干流之一。如推回消息，ICMP追踪各种技术，andthe包过滤技术是从该活动字段ofresearch结果。概率包标记（PPM）由野人等人的算法。吸引了最多的关注incontributing IP追踪的想法。这种IPtraceback方法的最有趣的一点是，它允许路由器的某些信息onthe根据预定的概率攻击数据包编码。在接收到标记分组asufficient数目，受害者（或数据采集节点）canconstruct的那组攻击数据包遍历路径，并因此thevictim可以获得攻击者（S）的位置（多个）。TheProbabilistic包标记算法PPM的算法的目标是要获得一个constructedgraph使得所构造的图形是相同的attackgraph，其中一个攻击图是该组的路径的攻击packetstraversed和构造的曲线图是由返回的图PPM算法。 Tofulfill这一目标，萨维奇等人。建议用于编码攻击图的边缘theinformation进入攻击数据包throughthe在攻击图和受害者site.Specifically路由器的合作的方法，该PPM算法是由两个分开的过程：所述packetmarking过程，这是在路由器侧执行，并且graphreconstruction程序，这是在受害者侧执行。 Thepacket标志着程序的目的是随机编码的边缘“onthe到达路由器的数据包的信息。然后，通过使用该信息，则victimexecutes图形重建过程来构造攻击图。 Wefirst简要回顾一下数据包标记方法，使读者能有多大的路由器上标记数据包的信息becomefamiliar现有的系统： - Ø在theexisting系统中PPM算法是不完美的，因为它的终止条件状态并没有明确界定。直径T

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