关联规则例子（工作室）

资源描述自己运行，编译，通过，代码简单，可读性良好，内置C程序，可以供刚开始学编程的同学学习练习，也可自行对算法进行修改。

Knuth的快速模式匹配算法改良，可以匹配含通配符？和*的标准串-the rapid improvement of pattern matching algorithm can match with wildcards?* And the standard Series

Java.Class.Dissassembler.v4.0a-Lz0 java程序的反编译器，此版本完全支持JAVA 5。本工具具有两大特性：学习价值，研究class字节码格式能使你更深入理解java；调试的辅助工具。-Java.Class.Dissassembler.v4.0a- Lz0 ja va procedures for the anti-compiler, this version fully supports Java 5. The tool has two main characteristics : Learning, studies class byte code format make you a more in-depth understanding of java; debugging aids.

TMS320F2812(SCH+PCB图)Protel -TMS320F2812 (SCH+ PCB Chart) Protel

在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5―2S时，机动频率越小跟踪精度越高[1]，但机动频率仍然是固定值。本文提出的基于神经网络的机动频率自适应调整方法可以使机动频率随机动而变化，从而提高状态估计的准确性，提高跟踪精度。本文将小波神经网络用于机动目标跟踪中机动频率的自适应调整，该算法对机动目标“当前”统计模型中的机动频率进行实时修改, 从而自适应的改变机动频率,使跟踪算法与目标的真实状态更接近。该算法采用小波神经网络的离线训练，实时性好。-The maneuver of the maneuvering target is uncertain. The maneuvering frequency is constantly changeable, but traditionally it is beforehand determined as a constant based on the target state estimation in the state model of the maneuvering target. The maneuver of the maneuvering target makes the kinematics equation of the target model mismatch with the practical motion model and the tracking error will be increased. Based on the advantages of the self-learning, the rapid convergence rate and the nonlinear approximation ability of the wavelet neural network,

该工具是pl2303hx/pl2303x的开发工具,用以下载pl2303系列产品中的eeprom.-pl2303hx/pl2303x development tools, to download pl2303 series of EEPROM.

毕业生信息管理系统-graduates information management system

关于计算机图形学的图象处理哦！用于图形学课程设计所用！-on computer graphics image processing Oh! Curriculum design for the graphics used!

主要是解释源代码驱动的开发，类似于德国头发游行式的场景分析

Data Structure total C++ source code