关联规则例子（工作室）

应用背景有很多方法可以看到项目之间的相似性。这些都是属于一般保护伞下的技术。这种技术的结果，简单来说，就是一套可以被理解为“如果这个，然后，”的规则；想象一下你坐在桌子上的10000张收据。每一个收据都代表一项交易，购买的物品。收据是一种代表性的东西，走进了客户的篮子，因此“市场篮分析”。这正是食品杂货的数据集包含的：一个集合的收据，每行1个收据和购买的物品。每一行被称为“交易”，并且每一行都代表一个项目；关键技术支持：我们的项目集发生在我们的数据集的馏分。信任：一个规则是正确的一个新的交易与项目在左边的概率。电梯：一个规则的信心超过了预期的信心；