图像分割

数值处理算法源代码-numerical algorithm source code

Merge, Insertion, Radix, Heap, Bucket, Quick, Counting排序算法-Sort Algorithm about Merge, Insertion, Radix, Heap, Bucket, Quick, Counting

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。

自己编写的，TSP问题的各种近似算法，有最近邻策略，最短链接策略-I have written, TSP approximation algorithm for a variety of issues, there are nearest-neighbor strategy, the shortest link strategy

在计算机科学中，A * （发音为"星星"） 是一种广泛应用于寻路的计算机算法和遍历图，绘制点之间，可有效地遍历路径的过程称为节点。它指出，其性能和加工精度，享有广泛使用。然而，在实际的旅游路线系统中，它通常被优于算法可以预先处理图形上，以达到更好的性能，尽管其他的研究已经发现 A * 要优于其他方法。

聚类分析对图像进行聚类分析，分析效果极好，可直接用。-k means

一个文本文件（BurgerKing .csv），包含地址在汉堡王7000支

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基于最优化的共轭梯度法程序，程序后面有例题结果，证实程序的可实现性。而且程序中采用即时输入即时输出，更加灵活，希望能给各位参考。

神经网络的训练过程中，使用遗传算法来优化神经网络的权重，用于寻找全局最优权重