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基于K_DOPS碰撞检测算法实现的一个小实例.模拟两个物本对像的碰撞测试.结果给出了碰撞测试的碰撞点及反应时间.-Collision detection algorithm based on K_DOPS a small instance. Simulated two things like this on the crash test. Crash test results show the impact point and response time.

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

VC的源程序，具体的大家看吧-VC source, the specific we mull

VC6下vtk中用vtkPointWidget实现点的动画，讲解详细，是一个好的学习例子-Vtk using VC6 under vtkPointWidget animation to achieve point to explain in detail, is a good example to learn

图像得简单编辑，有兴趣得可以-images were simple editing, interested to see if they can

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my_noise文件是已知信号方差，加入信号噪声，可以加入高斯噪声，淑盐噪声,等其他噪声十分有用 其他两个函数时加入噪声信噪比SNR,但是有一点,这种方法并不准确,不能保证加入噪声信噪比为SNR,实际测试中可以看出,但是可以加入相同的信噪比的噪声-my_noise document is known to signal variance, by adding signal noise, Gaussian noise can be added, suk salt noise, noise, and other very useful function when the other two noise signal to noise ratio SNR, but there is one point, this method is not accurate , can not be guaranteed by adding the noise signal to noise ratio for the SNR, the actual test can be seen, but can join the same noise signal to noise ratio