一个鱼眼校正算法例程

matlab环境下的聚类程序，运用最短聚类法聚类，可实现样本的聚类。(clustering procedure in the Matlab environment, using the shortest clustering method clustering, sample clustering.)

this is the matlab source codes for MATLAB Recipes for Sciences book.

对彩色图像进行huffman编码，解码，显示原图像，灰度图像，编码解码后的图像(Huffman coding of images)

图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线性内插法估计占主导地位的系数修改后的版本。实验结果表明，在不同噪声强度条件下的几个测试图像表明提出的算法，称为公开进修学院-收缩，产生更好的峰值信噪比和卓越的视觉图像质量 — — 通用图像质量指标用来衡量 — — 相对于标准的去噪方法，特别是在高噪声强度。它也优于一些最佳状态的现行基于小波变换的去噪技术。

说明：  matlab编写的计算机模拟程序 很方便使用 注释很清楚(matlab produear)

matlab自己编的具体实用例子，此中的例子适用很多情况，有具体实用价值(matlab own series of specific practical examples, there is a world example for many situations, there are specific practical)

The program is about buck converter PWM in simulink.

This model is design in matlab .. it will generate FSK modulated signal.

说明：  ：针对MP3 编码方式和帧结构进行分析，利用帧中的比例因子提出了一种压缩域水印算法。算法通过引入帧变化分析步 骤，很好地实现了水印的自适应嵌入。对于不同的系统要求，还可以通过修改门限信噪比的值SNRlim按需进行水印嵌入，使算法 具有更大灵活性。同时在牺牲一定的嵌入空间前提下，实现了水印信息的自同步。实验表明，对于不同风格的音乐，该水印算法 具有很好的不可听性。(In this paper，the encoding method and the frame structure of MP3 are expounded in detail，a watermark algorithm is proposed based on the scale factor in MP3 frame.By introducing the step of frame altering analysis，the algorithm can realize that watermarks is embedded adaptively.By modifying threshold SNRlim（the ratio of signal to noise），the algorithm can meet different requirements of some system，that is what enable the algorithm to have a bigger flexibility.Based on expense of some embedding positions，the watermark can be embedded with self-synchronization.The experiment results show this algorithm can get a good audio effect with various types of audio.)

该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法(The kit includes two kinds of classification, two kinds of regression, and a one-class support vector machine algorithm (1) Main_SVC_C.m--- C_SVC II classification algorithm (2) Main_SVC_Nu.m--- Nu_SVC II classification algorithm (3) Main_SVM_One_Class.m--- One-Class Support Vector Machine (4) Main_SVR_Epsilon.m--- Epsilon_SVR regression algorithm (5) Main_SVR_Nu.m--- Nu_SVR regression algorithm)