实现背包问题的三种贪心策略，背包问题描述如下: 已知 背包容量M=120 物品种类数n=10 各种物品的总效益pi(i=1,2,………10)...

在vs2010中用c++编写的PCFG的训练程序，输入和输出全部用txt文本，通过输入训练例子，程序可以生成PCFG的语法分析结果，而且分类，十分方便。用了c++的map和栈作为数据结构。编码中注释清楚。

区间消去法，主要用于解决优化问题中的区间确定问题-Interval elimination method, mainly for optimization problems to resolve the issues identified in the interval

不用c库实现的c语言功能函数，包含length函数、equals函数、和trim函数，还会慢慢增加

并行编程中Monte Carlo方法求π值的程序说明（具体采用MPI＋C语言实现）-Parallel programming methods in the Monte Carlo description of the procedures seek π value (specific language using MPI C)

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

层次分析法C语言版-AHP C language version

本算法为机械优化设计中的一维黄金搜索算法，可以求取方程的极值。-This programm realizes the golden section search method for machanical one-dimesion optimum designing ,you can use it to get the mimimax solution

A*算法实现迷宫寻路功能，用启发式函数的编写以及各类启发式函数效果的比较。

应用背景主要是对手写字体进行识别，首先训练手写字体库，可在官网下载手写字体库。对样本库中的样本进行训练，进而识别多种手写字体，主要针对0--9这10个数字，可以准确进行识别。关键技术主要采用C和OPENCV混合编程，提取样本HOG特征，运用SVM分类器对样本进行分类识别。获得训练分类器后，可以自己手写一个0--9中的任意字体，放入分类器中进行识别。