基于VC的H264解码库，支H264视频流解码

支持向量机的C语言程序，广泛应用在模式识别领域中，有较大的参考价值-SVM C language, widely used in the field of pattern recognition, a larger reference value

动态链接库程序的编写。静态库与动态库的区别，以及调用程序在链接静态库和动态库时的区别-Dynamic link library preparation process. Static library and dynamic library distinction, and call procedures in the static library and dynamic link library when the difference between

使用treeview和listview的例子，代码比较简单，但可以正常使用。-Use TreeView and ListView controls together.

参考视频文件，自己实践搭建环境、手敲代码、调试并实现运行。主要是练习javase内容开发，通过项目，更加熟悉java se相关的api应用，为javaee提供扎实的基础；主要是javase+mysql+eclipse；文件中有sql文件，经过实践，可以应用到sqlserver2017和mysql 5.6.24等数据库中；工程中需要是的依赖jar包，我也是通过调试，在可运行的前提下，更新了一些jar包。

OS version & hardDisk space info

simuladro de robots moviles con obstacules

can端口的收数据的测试，可以将该程序考到wince下，用来测试can口的接收数据功能-can close the data port of the test, you can test this program to wince under the mouth can be used to test the receive data function

Vc.net编写的关于数组分析程序的练习程序-Vc.net prepared by the array analysis procedures on the practice procedures

◆◆◆ 《如何在 Windows Mobile (WinCE 5.0) 中用Vc++编程查找并连接周围的蓝牙（Bluetooth）设备》◆◆◆ 如何在手机中编程实现蓝牙通信即是本文将要阐述的内容，本文以Windows Mobile 5.0 为开发平台，简单介绍用蓝牙APIs进行编程的要点，并附上一个源代码供大家参考。 你可以任意修改复制本代码，但请保留这段文字不要修改。 希望我能为中国的软件行业尽一份薄力！ ◆◆◆ 作者 ◆◆◆ 谢红伟 ・ chrys ・ chrys@163.com ・ http://www.howa.com.cn ◆◆◆ 日期 ◆◆◆ 2007-08-18 23:31:18-◆ ◆ ◆

遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm is based on Darwin" s theory of evolution of an intelligent optimization algorithm, a complex system can be used to optimize the robustness of the search algorithm, the application of traditional methods to solve difficult and complex, nonlinear problems, can be widely used in combination optimization, discrete optimization, engineering, optimization and other fields. Traveling Salesman Problem is a NP hard combinatorial optimization problem, has important theoretical value and practical application of research background. However, the traditional genetic algorithm, there is less than the need to introduce new improved genetic algorithm, and applied for solving the traveling salesman problem.