高分辨率位图显示MFC类源码，带一MFC范例

图像算法algorithmreduction-algorithm

方便的更换皮肤，不需要多少代码，非常简单易懂。-facilitate the replacement of the skin, not the number of code is very simple and understandable.

印章识别算法源码，主要从原图像中提取各分量进行背景去除，然后提取特征-chop recognition algorithm source, mainly from the original image from the background component removed, and then extracting features

在VC++环境下,直接读取点数据,并显示成图,有实验数据,适合初学者.-in VC environment, directly read data, and the map and show that the experimental data, for beginners.

编写的实现图像水平错切程序，已经通过调试-Prepared to achieve the level of image shear process, has passed debugging

调用avicap32.dll和user32.dll，实现摄像头拍照、录像，并实现图像格式转换。无ocx、FLL，不受vfp版本和windows版本限制。纯prg文件，可随意移植、扩展。

小巧实用的绘图板，可以涂鸦，保存、打开文件，多种颜色进行选择-Compact and practical drawing board, you can graffiti, save, open the file, a variety of colors to choose

1.  从一些流行网站上搜索各种人脸图像，建立大规模人脸美丽数据库 2.  人脸检测：对于输入的图采用 Harr+Adaboosting 算法进行人脸检测，并将人脸进行截取 3.  人脸特征提取：采用小波分解构造成多尺度空间，用分块 LBP 特征从图像中提取出人脸特征 4.  分类器训练：采用 KNN 分类器，用建立的数据库训练分类器，进行评分 5.  PC 端软件实现

对有噪声的数字 利用神经网络进行识别， 训练效果显著-right is the number of noise using neural network identification, training results significantly

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。