C# 编写的事实绘制曲线及框选放大功能 C# 编写的事实绘制曲线及框选放大功能...

该工程从五万张图片中提取每张图片的Gist特征，每张图片都有自己所属类别的标签，然后用Liblinear分类器进行训练，得到一个模型，再对一万张图片进行预测，与这一万张图片的标签信息对比，得出预测正确率                                                                                                                                                      

========================================================================MICROSOFT 基础类库： sdi_opencv========================================================================应用程序向导已创建此为您的 sdi_opencv 应用程序。此应用程序不仅演示使用 Microsoft 基础类的基本知识但也是您编写应用程序的起始点。此文件包含的你会发现在每个文件的摘要，让您的 sdi_opencv 应用程序。sdi_opencv.dsp此文件 （项目文件） 包含在项目一级的信息和用于生成单个项目或子项目。其他用户可以共享项目 (.dsp) 文件，但他们应该导出到本地的生成文件。sdi_opencv.h这是应用程序的主头文件。它包括其他项目特定的标头 （包括 resource.h 中） 和声明CSdi_opencvApp 应用程序类。sdi_opencv.cpp这是主应用程序源文件包含的应用程序CSdi_opencvApp 的类。sdi_opencv.rc这是所有微软 Windows 资源的列表，程序使用。它包括图标、 位图和存储的游标在 RES 子目录中。在 Microsoft 中，可以直接编辑此文件Visual c + +。sdi_opencv.clw此文件包含向导用于编辑现有的信息类或添加新的类别。ClassWizard 也使用此文件来存储创建和编辑消息映射和对话框数据所需的信息映射和创建原型成员函数。ressdi_opencv.ico这是一个

几个图像处理程序-Several image processing procedures

应用背景 SIFT特征匹配算法, 在没有先验知识条件下, 对旋转、尺度缩放、光照、视角变化等图像变化因素保持一定鲁棒性, 且对低重叠区域(30%左右的相似重叠区域)、部分遮挡(只出现在其中一张图上的物体)和噪声等因素也保持较好的可匹配性。可用于多尺度下的特征匹配，以及鲁棒性的图像拼接。 关键技术 1.高斯尺度空间极值检测 2.特征点位置的确定 3.特征点方向的分配 4.生成SIFT特征向量 5.图像拼接 6.图像融合 提取图像的sift特征，构造特征描述子，基于sift特征构造BBF-tree，根据描述子之间的欧式距离进行初步的匹配，然后进过鲁棒的Ransac估计出最佳运动模型H，然后用距离加权的方法在重叠区进行融合。

对数极坐标系，做图像配准和场景拼接的朋友应该可以用到-several polar coordinates, so image registration and stitching the scene should be applied to a friend

全屏找色函数     此函数在编译器VS2010上通过

hough变换源码-Hough Transform FOSS

vc设计的一个实现“边缘填充”算法的例子-vc designed to achieve a "marginal fill" algorithm example

用MATLAB编写的图像压缩程序和解压程序，带有测试图片。-Written using MATLAB image compression and decompression process programs, with a test image

用C语言编写的图形旋转源程序-C language source graphics rotation