疲劳检测

这是一个利用MATLAB进行合成孔径雷达点目标仿真的典型程序，主要采取了距离-多普勒成像算法、chirp-scaling成像算法，并且还对成像性能包括积分旁瓣比、峰值旁瓣比作了仿真分析

应用背景加噪声的蕾娜图，经过中值滤波处理后输出像素值矩阵，保存在txt中。从MATLAB里读出txt像素值，重置矩阵后输出处理后的雷娜图（降噪）关键技术中值滤波算法核心是取9个值（文件中是3*3窗口）计算出中值输出，需要大量的FIFO。ISE文件中已经编写好并通过综合，可以直接使用。使用时注意更改路径。

附件是模拟以下的多聚焦图像融合方法： (1) DCT + 方差 (2) DCT + 方差 + 简历 在中提出： 工商管理硕士 Haghighat，A.Aghagolzade

基于 hsv 彩色直方图的粒子滤波跟踪

全部用MATLAB编程完成，里面有三幅测试图片，分别针对旋转、尺度大小不一进行图像匹配。

本程序是根据微软给的例子，在其基础做了很多的变动，可以实现深度信息的提取，将采集到的三维点云数据分别存取到三个不同的文档中，方便后面的三维点云数据的处理，本程序是使用c#开发语言实现的。

运用opencv中的一些常用的基本函数，实现用户可以通过鼠标来画方形，函数my_mouse_callback()用来响应鼠标事件，并且根据event来确定给出的响应的功能。

K均值聚类法分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，重复操作，直至所有样本归入相应类中。 三、判断聚类是否合理 采用误差平方和准则函数判断聚类是否合理，不合理则修改分类。循环进行判断、修改直至达到算法终止条件。

通过使用此代码，您可以生成自己的边缘检测不使用matlab工具箱。

在比赛中通过固定于赛场上空的摄像头获取比赛中的视频图像，然后通过对视频的即时抓帧获取.BMP图像并储存在指定位置。通过基于图像处理的目标识别系统对指定位置图像进行读取显示，并通过一系列图像的处理：图像的二值化、图像的滤波、腐蚀膨胀，取得符合要求的清晰地目标二值化图片，然后通过数学计算取的目标中心的坐标。