开发环境：Visual C++ .net2003 功能介绍：神经网络算法实验；分Console版本和MFC版本；主要用来求解TSP问题。...

关于cmac神经网络的很多重要文献,从各种收费网站下载到的-CMAC neural network on a lot of important documents, from a variety of charges from the website

用c#实现的fcm算法 采用iris数据进行验证-With c# Realize the FCM algorithm uses iris data validation

这是一个有关于模式识别中的isodata算法的matlab源码。 大家可以看看。有详细注释-on the isodata pattern recognition algorithm Matlab source. We can look at. Detailed Notes

遗传算法演示程序-GA Demonstration Program

java bayes的bin文件，enjoy it！-java bayes the paper bin, enjoy it!

介绍人工智能语言Prolog的书籍-introduced artificial intelligence language books Prolog

人工智能实验 -experimental AI Artificial Intelligence Experiment

matlab神经网络应用设计-Matlab neural network application design

基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。-C development based on the three hidden layer neural network, the output weights, threshold documents, training sample documents, for the following functions : a) initialization, the threshold subroutine; 2) m learning samples imported subroutine; 3) m samples teachers signal Subroutine ; 4) hidden layer of the module input and output value subroutine; 5) the output layer of the module input and output value subroutine; 6) the output layer to the hidden layer subroutine error of generalization; 7) hidden layer to the input layer subroutine error of generalization; 8) the output layer to the third hidden layer Weight adjustment, the output layer threshold adjustment routines; 9) 3rd hidden layer t

遗传算法中的新的多点交叉算法用来优化选择最优值-Genetic algorithm in the new multi-point crossover algorithm