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资源描述包com.shekhar.facedetection；并；进口org.opencv.core.core；进口org.opencv.core.mat；进口org.opencv.core.matofrect；进口org.opencv.core.point；进口org.opencv.core.rect；进口org.opencv.core.scalar；进口org.opencv.highgui.highgui；进口org.opencv.objdetect.cascadeclassifier；并；公共课facedetector {并；public static void main（String [] args）{并；系统。LoadLibrary（核心。native_library_name）；系统的输入（“ n跑步facedetector”）；并；facedetector =新的级联分类器级联分类器（facedetector。类。getResource（“haarcascade_frontalface_alt。XML”）。getpath()）；Mat图像= highgui。imread（facedetector。类。getResource（“Shekhar .jpg”）。getpath()）；并；matofrect facedetections =新matofrect()；facedetector detectmultiscale（图像，facedetections）；并；系统的输入（字符串格式（“检测到%s的面孔”，facedetections。toarray()。长度））；并；为（矩形：facedetections。toarray()）{核心。矩形（图像，新的点（如果X，如果Y），新的点（如果X + Y + rect.width，矩形，矩形的高度），新的标量（255，0，0））；}并；字符串的文件名=“PNG输出。”；系统的输入（字符串格式（写“%s”，文件名））；highgui imwrite（文件名、图像）；}}

java选课系统具有学生端和管理员端package Student;import java.sql.*;import java.util.*;import java.awt.*;public  class MyJDBC{   private Connection con;   private Statement  st;   private String user,pass;   private ResultSet  set;   private String name; public MyJDBC() { open();    }

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