基于zk+weblogic+webservice的论坛小系统

1.用seg进行分词    输入参数一：输入文本语料所在的文件夹路径。 如  文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。 注意：必须每篇文章在一个txt文本中。   输入参数二：输入存储分词后的结果文件所在的文件夹路径：如：result//text。注意：不需要加*   本工具采用了中科院的中文分词工具，ICTCLAS，请自行到ICTCLAS官网下载该工具。并把Data文件夹，Configure.xml，ICTCLAS30.h，ICTCLAS30.lib，ICTCLAS30.dll放在和seg.exe同文件夹下面。 2.getFeature获取特征：输入参数格式如上。   其输入语料为seg分词的结果。   注意：请把ICTCLAS30.dll放在于getFeature.ext同一个文件夹下面 3.getSVMTtrain转化成libSVM的格式   输入参数1：输入文本语料所在的文件夹路径。 如  文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。其输入的文件为getFeature后得到的结果。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

不平衡分类问题,是指训练样本数量在类间分布不平衡的模式分类问题.具体地说就是某些类的样本数量远远少于其他类.

在模式识别和图像处理，特征提取降维的一种特殊形式。当输入数据的算法是太大，被处理和被怀疑是非常冗余（例如，在两英尺和米，或图像的重复性呈现为像素相同的测量），则输入的数据将被转换成减少代表性的功能集（也称为功能载体）。输入数据转换成一组功能被称为特征提取。如果提取的特征被仔细地选择，预期的特征集将提取为了使用这种精简表示代替的全尺寸的输入以执行所需的任务从输入数据的相关信息。

在线测试是一个软件，我们指定的几个问题，一个计时器运行为假以时日，在该时限内，就必须回答所有这些问题，介绍了几个按钮，底部的窗口像下一步，启动按钮，以前，完成。 当我们单击开始按钮开始在线测试，你会有 要在 10 分钟内回答与 25 个问题，在计时器到期。 如果你不想回答一个特定的问题，你可以移动到接下来的问题，通过按下一步按钮，或者如果您希望将移动到前一个问题你跳过你可以使上一页按钮的这一举措。 用于此项目的环境是 JAVA。这个项目基于核心 JAVA。用于此 java SDK1.5，窗口 XP 操作系统的软件。

学生管理系统。完美版有数据库，Mysql 登录，注册等等。

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指数平均数指标(Exponential Moving Average，EXPMA或EMA)

运用struts2，Hibernate3和Spring3整合开发，提供简单的注册登录功能，及用户的增删改查功能，运用javascript进行前端的注册和登录校验。开发环境为win7+MyEclipse10。望各位读者批评指正。