AI智能机器人算法

红外耳夹采集通过转接板到Arduino上显示心率值

matlab snopt 学生版,求解大规模非线性规划问题(matlab snopt Student Edition, for solving large-scale nonlinear programming problem)

一个用MATLAB实现的细菌觅食优化算法(A bacterial foraging optimization algorithm using MATLAB)

lpc2000 启动代码 说明，对编写boot代码，或者研究对应的平台很有用哦(Initialization code lpc2000)

自绘滚动窗口源代码，简单实例供初学者研究，创建实现绘制斜线，且绘制滚动窗口拖动斜线，整个程序直接跳过mfc，适合初学者了解窗口程序消息体制，简单明了易懂，具于vc++6.0编译通过；

codigo para el reconocimiento de voz

这个是一个简单的示例，展示了控件编程中如何使用 库文件，而且也把这个库文件的生成方式（代码）一并提供(This is a simple example demonstrating how to use the control programming library files, but also to the library file is generated (the code) should be included)

这是一个ICC推出的两个标准色域映射算法的程序代码(This is a launch of two standard ICC color gamut mapping algorithm code)

這問題要是發生在十年前，肯定是項艱鉅的挑戰，只能到圖書館/書店翻書找看看，是否找得到跟所耗費的時間，就要看平日是否有積德行善，常扶老太太過街。運氣好一點的人，身旁剛好有高人前輩，開口問一下就有答案，多半上輩子是樂善好施員外投胎轉世才有此等造化。 Google的出現徹底改變了知識交流運用的模式，我認為它的革命性並不亞於工業革命。現在，只要接上Internet，動幾下手指，原本也許要花上十天半個月才找得到的答案，一瞬間就送到眼前。雖然有報導誇張地指出: 搜尋成癮，大腦變抽水馬桶，但也不能否認，這個時代還不懂得善用搜尋引擎及Internet，跟原始人也沒什麼兩樣。 面對沒做實作過的需求，我的第一個動作當然也是先Google。但總有種困擾，網路上提供的解答五花八門，良莠不齊，若原本對該領域就不熟悉(就是不熟才要找範例)，要由其中篩選出"正確"、"有效率"的做法談何容易? 我是否走對門路挑對方法? 若一開始遇人不淑，學錯方法，說不定一輩子都用可樂瓶敲釘子，渾然不知世上有種東西叫鐵錘... orz 這一直是我在Google找尋範例程式時最大的疑慮。

是CA算法的test程序，用于描述微观枝晶长大的代码！(CA algorithm is the test procedure, used to describe the micro-dendrites grew up in the code!)